ROC曲線とPR曲線の違いについての考察 - QiitaTPRが0.666に達した時点では，ROC曲線では(0.250,0.666)という座標に位置し，そこまででは全体の面積のうちせいぜい1/4しか担当していません． したがって，(0.250,0.666)に至る手前でどれだけ下手な予測をしても，AUCへの影響は小さいもので済みます． 一方PR曲線では(0.666,0.666)という座標に位置し，その座標まででなんと全体のAUCの2/3を担当しています． ですので，(0.666,0.666)に至る手前で下手をこいてしまうと，ROC曲線に比べて8/3倍もの影響力があります． 実際，1位と2位を入れ替えたときのROC曲線とPR曲線のAUCは次のとおりです． ※ROC-AUCは0.750（10%劣化）． ※PR-AUCは0.514（33%劣化）． 実験的検証 論より証拠，実験で示してみました． 実験手順は以下のとおりです． 使用したプログラムはPyth
