📈統計的問題を回避するためのデータ解析のプロトコル (Zuur et al. 2010): 4 データの中にゼロがたくさんあるか？ - cucumber fleshこの記事では統計的問題を回避するためのデータ解析のプロトコル (Zuur et al. 2010)で扱われているゼロ過剰問題を取り扱っている。 uribo.hatenablog.com 離散値の整数かならるカウントデータの多くはポアソン分布に従うことが一般的である。しかし、ある生息地における生物の観察数やスポーツにおける試合の得点など、０を多く含むデータが存在する。 そうしたデータについて統計モデルを適用する場合、ポアソン分布や負の二項分布を仮定した一般化線形モデル GLMなどを行うと、ポアソン分布で期待されるよりも過剰（あるいは過少）にデータが観測されることがあり推定がうまくいかないことがある。そのデータのように０の割合が多いデータに対して有効なモデルがゼロ過剰なポアソン分布モデル Zero-inflated Poisson Distribution: ZIPモデルである。 📉 カウン
