現代のスタートアップチーム構成における6つの役割とは デザイン会社 ビートラックス: ブログ
現代のスタートアップにおいて、どのようなチーム編成を行うのが良いのだろうか？組織と業務プロセスがしっかりと形成されている大企業と比べて、スタートアップのチームはかなり特殊である。 全員が攻めに徹する完全ぶっこみ型カミカゼチーム そもそも、スタートアップとは「新しいビジネスモデルを開発し、ごく短時間のうちに急激な成長とエクジットを狙う事で一獲千金を狙う人々の一時的な集合体」である。急成長を達成するには、じっくりと組織を醸成する余裕はない。 特に立ち上げ時からしばらくは、いわゆる「仕組み」というものはほぼ存在しない。ぶっちゃけ、かなりカオスな状態であることも少なくはない。 ベンチャー企業とスタートアップ その定義と違いとは？ 最小のチーム構成:「Hacker」「Hustler」「Hipster」スタートアップは、ファウンダー含めメンバーの多くが未熟な若者だけで構成される為、勢いはあるが、長期戦
人類にとってもっとも重要な「課題」は何か？ - イーロン・マスク（Elon Musk）
イーロン・マスク氏による、2012年カリフォルニア工科大学卒業式でのスピーチの一部を抜粋したものです。 元動画：https://www.youtube.com/watch?v=kdDGdtt0vNY
１０月２７日 AIに道徳観を植え付ける（Nature オンライン掲載論文） | AASJホームページ
論文の中には、友達同士酒の席で浮かんできたような疑問を、「よし、みんなで調べてみよう」といった感じで、実際に実験や調査を行うといった、極めて思いつき型の論文ではないかと思えるものがある。この場合、もちろんそこには地道な研究の積み重ねなどは、論文の中でみじんも感じられない。独断的な議論でアマチュアという印象を受ける。このような論文が掲載されるためにはquestionが勝負になる。 今日紹介するMITのメディアラボからのNature論文はまさにそんな例で、「AIに道徳観を植え付ける」という状況を設定して、読者を引き込もうとする意思が見え見えの研究だが、読んでみるとちょっと拍子抜けという論文だった。タイトルはもちろん魅力的で「The Moral Machine experiment （道徳機械実験）」だ。 Questionはシンプルで、「機械の限界から事故が不可避と判断された時、いくつかの可能性
質の高い生命科学Linked Data利用基盤の構築に向けて
我々はUmaka-Yummy Dataという生命科学分野のLinked Dataを提供するSPARQLエンドポイントの評価システムを構築し、結果を公開している。その目的は、より良いLinked Data利用基盤を構築することであり、そのためには、Linked Data提供者と利用者の相互理解を促すことが必要と考えているからである。SPARQLエンドポイントの評価は稼働率など6つの観点から行い、100点満点の数値化したUmaka Scoreとしている。これまで3年間の運用を経験し、Linked Data提供者から様々な意見や質問を得ている。本論文ではこれらの意見や質問を議論し、上述のより良いLinked Data利用基盤を構築するために必要な事項をまとめた。その結果、Linked Data提供者と利用者の間の相互理解を促すのに先立ち、信頼できる評価を提供するために、Linked Data提供
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