アクセス解析ツールのいけてない集計仕様ベスト3、第1位
ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。 さて第1位に輝いたのは、Google Analyticsの参照元関連の集計仕様だ。とは言っても、 仕様が明確でないので、100％確信を持てていない。知っている方は是非正確な情報を教えて欲しいという意味も込めて投稿した。（2009/12/11追記：この認識で正しそうだということが現時点では判明しております。） 普通のアクセス解析ツールの参照元のレポートは、「参照元 情報（referrer）」に基づいて、セッション参照元（セッション・レベルの場合）かページ参照元（ページ・レベルの場合）をレ
遅れてた楽天のアクセス解析、今年1年で物凄い進歩
ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。 「楽天Webディレクション＆デザイン2009｜教科書では教えてくれないウェブサイト作り」というのに参加してきた。 http://corp.rakuten.co.jp/event/rwdd2009/ 14時から18時までのセッションをみっちり聞いて、終わってみればノートに20ページ以上も書いていた。 聞いたのは下記セッション： ・Twitter、RIA ・アクセス解析 ・経路分析、UI改善 ・ユーザー中心設計 ・メルマガ ・A/Bテスト アクセス解析のパートで話された話としては、 ・思い
Webアナリスト養成講座（Web Analytics An Hour A Dayの翻訳）が来月上旬に出ます
ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。 企画から出版まで1年も掛かりましたが、漸く出版にこぎつけました。全体の監修と、後半の翻訳を担当しました。著者独特のクドイ言い回しや多用する慣用句には悩まされましたが、論旨は明快です。 「すぐに売上を倍にできる」みたいなハウツー本ではありませんが、Web Analyticsをどう進めていくべきかしっかり書かれていますので、是非どうぞ。 ネット視聴率白書に続き、翔泳社からでます。Google Japan監修によるCD-ROMが付くようです。日本の事例を収録しているらしいです。
アクセス解析の舵を取る委員会を立ち上げよう
ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。 Jason Burby & Shane AtchisonのActionable Web Analyticsから。 この本も結構プロセス論が主となっているが、最近は指標とか分析手法というよりも、どう浸透させるかといった話を聞く事を日本でも多くなった。いかに定常業務として定着させるのか難しいということだろう。行動を起こさせるアクセス解析のためには、トータルでうまく回さないといけないということで、最終的には組織論、プロセス論に行き着く。以下から抄訳。 舵取り委員会メンバーとしては、少なくとも
アクセス解析（ウェブサイト）のKPI指標「新規顧客と再訪問顧客の割合」
ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。 Eric T. PetersonのThe Big Book of Key Performance Indicatorsから。 新規顧客と再訪問顧客の割合（Percent New and Returning Customers） オンライン小売業者にとって、顧客の継続的な行動を追跡し、繰り返し購買行動を起こしてもらうことが重要だ。この指標はこの行動の変化を目立たせるために非常に優れたトップ・ラインの指標。 定義（Definition） 「新規訪問者と再訪問者の割合」と同様で： 新規顧客数
アクセス解析イニシアチブが始動、中心メンバーとして動く予定
ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。 記事が出ましたので、私の方でも公表します。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20090318/326864/ 記事から抜粋すると、「効果的なアクセス解析の活用を広めることで、業界の認知度向上や人材交流などを図る。趣旨に賛同する企業・団体からサイトのアクセスデータを提供してもらい、実際のデータに基づいた分析、議論を参加企業で行う。」 「アクセス解析イニシアチブの事務局はアユダンテに置き、アユダンテのエグゼクティブプロデューサーで、「できる
アクセス解析のデータに完璧はないが、その要求が生き続けている
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データベースマーケティングの留意点
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ウェブアナリティクス（web analytics）の7つの致命的な罪
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アクセス解析を最終的には社内でやるべき3つの理由
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BIツール利用における9つの欠陥
ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。 10/10のGartnerのリリースから。 http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=774912 アクセス解析ツール含め、最近はBIツールの社内活用の問題をプロセス面から指摘するものも多くなってきている。 Flaw No. 1: Believing that "If you build it, they will come" IT屋さんが何かセットしてくれたら、すぐに使える結果が出てくるなんてことはない。技術だけでなくビジネス、コミュニケーション能力
データに基づいて意思決定する文化を作る-3.意思決定から主観性を除く
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CSS Nite LP8 「Google Analyticsを使ったWebアクセスログ解析とサイトへの反映」無事終了
Yahoo! Japanの1日平均閲覧ページビュー数が15億に
2009年は分析による意思決定が重要課題、アクセス解析関係者への調査
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