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1. 「会社で働く」が当たり前だと思ってた朝起きて、電車に乗って、会社に着いて、机に向かって、 上司の指示を聞きながら資料を作る。 そんな働き方を「社会人として当然」と思ってきた人は多い。 でも、それって本当に“当たり前”なのか? 2. 昔の人は“雇用されて働く”わけではなかった 産業革命より前、つまり18世紀以前の社会では、 「会社に雇われて、月給をもらう」という今の働き方は存在しませんでした。 農民は 領主や荘園に従属しつつも、自律的に土地を耕していました。 生活と労働が完全に一体となった暮らし。 職人は 親方に仕えながら、将来的に独立を目指す修行スタイル。 雇用と自営の間を行き来するような働き方でした。 商人は 完全に自営で動いていた者も多く、移動しながらモノやサービスを売る生き方。 つまり、現代のように「組織に所属し、労働を切り売りして報酬を得る」スタイルはごく最近のもの。 むしろ
Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland, Romeo Dean We predict that the impact of superhuman AI over the next decade will be enormous, exceeding that of the Industrial Revolution. We wrote a scenario that represents our best guess about what that might look like.1 It’s informed by trend extrapolations, wargames, expert feedback, experience at OpenAI, and previous forecasting
言語モデルの物理学 (Physics of Language Models) とは、FAIR (Meta) の Zeyuan Allen-Zhu が提唱した、言語モデルの研究を進めるためのコンセプトです。ざっくり言うと、「あのモデルはこう」とか「そのモデルはこのモデルよりもこう」というような博物学的な知識を深めるのではなく、17世紀にケプラーやニュートンが物理学において行ったような原理に基づいた研究を進め、「言語モデルはなぜこのような振る舞いをするのか」という問いに答えられるようになるべきという考え方です。 言語モデルの物理学の特徴は大きく2つあります。 第一は、ウェブから収集したコーパスを使わず、きっちりコントロールされたデータセットを使って言語モデルを訓練するということ。ウェブは誰も全体像を理解できないほど複雑で、ノイズにまみれています。本物の物理学でも空気抵抗や摩擦があると、「鉄球は
思考力を鍛える「対話型学習」を生成AIで実現 「難関合格 進研ゼミ√Route 大学受験」を提供開始 7教科24科目 志望大別演習が学び放題で月額7,980円 株式会社ベネッセコーポレーション(本社:岡山県岡山市、代表取締役会長兼社長:岩瀬 大輔、以下:ベネッセ)は、55年にわたり多くの方にご愛顧いただいてきた「進研ゼミ」から、志望大学別演習とAIとの対話型学習がセットになった、大学受験向けデジタル学習サービス「難関合格 進研ゼミ√Route(ルート)大学受験」(以下、「進研ゼミ√Route」)を、2025年3月3日より提供開始します。 コンセプトは「対話で伸ばす デジタル予備校」。志望大学別の演習カリキュラムの提供に加え、これまで学校や塾でしかできなかった「対話型学習」を、生成AIの活用により実現しました。価格はAI講師による対話型学習、高校3年分・7教科24科目の演習・解説が学び放題で
Th Mar 27, 9am PT Build and Deploy an AI Agent with Mastra The TypeScript Agent FrameworkFrom the team that brought you Gatsby: prototype and productionize AI features with a modern Javascript stack.
Cline を使い始めて2ヶ月ぐらい経った。 自分の直感として、Cline は真のイノベーションの入口であり、そして開けてはいけないパンドラの箱でもあったと思う。 ここでいう Cline は Cline型コーディングエージェントであり、広義には Devin / Cursor や Copilot Agent 等を含む話。だが、後述するように Cline でしか見えない世界がある。 その先の未来に、プログラマとしての自分はフルベットする、という話をする。 私たちが知っているプログラミングの終焉 大事なことは次の記事に全部書いてある。まずこれを読んでほしい。 (Google翻訳) Steve Yegge 氏は、置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミング ツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであると指摘しています。 <略> これはプロ
有名アニメ「エヴァンゲリオン新劇場版」や「遊戯王」などに登場する女性キャラクターの卑猥なポスターを生成AIで作成し、ポスターを無断で販売したなどとして、男性2人が書類送検されました。 警察によりますと、書類送検された横浜市旭区に住む会社員の男性(36)と滋賀県彦根市に住む自営業の男性(40)は去年、有名アニメ「エヴァンゲリオン新劇場版」や「遊戯王」などに登場する女性キャラクターの卑猥な画像を複製したポスターを、無断で販売するなどした著作権法違反の疑いが持たれています。 男性2人はそれぞれ、有名アニメに登場する女性キャラクターを生成AIに読み込ませて卑猥なポスターを作成し、ネットオークションで販売していたということです。 ネットオークションでこれらのポスターが販売されているのを、捜査員がサイバーパトロールで把握し、作成者の特定に至りました。 同様の手口で横浜市の男性は2023年5月から去年3
2024年末と2025年の最初からAIエージェントについての議論が盛り上がっていますね。 これまでPharmaXでもYOJOというプロダクトで実現してきたAigentic Workflow(記事執筆当時はフローエンジニアリングと読んでましたが、エージェントがバズワード化したとことで、Aigentic Workflowの方がしっくりきそうだと感じてます)について、いくつかノウハウをシェアして来ました。 PharmaXではいち早くAigentic Workflowに取り組み、実際のビジネス成果を出しており、色々な所でも発表もさせていただいております。 今巻き起こっているAIエージェントについての議論には多少違和感があるので、今時点での自分の意見をまとめてみたいと思います。 今回の記事は、下記のみやっちさん(@miyatti)の記事にかなり触発されて、自分自身の考えを自分の言葉で書くことにしまし
こんにちは! AIエージェントに一年を捧げた太田(https://x.com/ottamm_190)です。 年末のエージェント記事の第四弾です。 第一弾→ Weekly AI Agent News!から見えたAIエージェントの現在地 - 襖からキリン 第二弾→ AIエージェントビジネスの現状と今後の考察 - 襖からキリン 第三弾→ 生成AIエージェントが刺さる業務課題を探そう! - 襖からキリン 今年のWeekly AI Agents News!を更新し続けて個人的に学びがあった論文を紹介します。 特に研究者よりかはビジネス層やエンジニア層に読んで学びがありそうなのを満遍なく16本紹介します。 キリ良く15本には削れなかったですね。はい。 読者層は真ん中 ぜひ、年末にお手元の生成AIを使って読んでみてください。 質問例も載せておきます。(生成結果は確認していませんが、当時聞いたような記憶も
本記事では、最近流行りの「生成AIエージェント」に替わる「Agentless」(エージェントレス)という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、ソフトウェア開発自体を自動化する際の新しい手法「Agentless」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもAIエージェントとは?」については、知っている前提で進みます。確認する場合は、こちらの記事などをご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー 最近、ソフトウェア開発で生成AIを使うことは当たり前になっています。(GitHub Copilot、Cursor、Devinなど、様々なツールがリリースされています。) 「AGENTLESS」は、ソフトウェア開発を自動化する、という文脈でLLMを使う際の、新しい手法
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