前回までの記事では有機化学の回帰分析・データ科学の基礎であるHammett則についてみていくなかで、有機反応のデータ科学には長い歴史と積み重ねがあることを述べました。またこれまでに積み重ねられてきた有機反応のデータ科学の枠組みを用いて、有機化学的に新しい現象を解析すれば、最先端のデータ科学研究になり得ることを述べました。今回は、その一例としてSigmanらの不斉触媒反応の回帰分析を見ていきます。またSigmanらのデータセットを実際にRを使って解析していきます。 Sigmanらが解析対象とした不斉触媒反応は生成物の立体を制御し、エナンチオマーをつくりわけるための反応です。分子の立体はその生物活性に大きな影響を及ぼすため、不斉触媒反応は医農薬品等ファインケミカル合成に不可欠であり、現代有機合成において必須の反応です。エナンチオマーつくりわけには不斉触媒の形状、大きさ(すなわち立体効果)が重要
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