tess-twoでAndroidアプリにOCR機能を追加する - Qiita
SlideViewer というアプリをリリースしています。 そこでは、Speaker Deck のスライドを表示できているのですが、テキストをコピーしたりはできません。 そこで、 https://github.com/noboru-i/SlideViewer/pull/44/files の変更を加えて、OCR機能を追加しました。 tess-twoを導入する Tesseract というOCRのライブラリを利用することにしました。 rmtheis/tess-two というTesseractのラッパーライブラリが、Androidへの導入には簡単そうでした。 READMEに書いてあるとおり、compile 'com.rmtheis:tess-two:6.2.0'を追加します。 また、NDKが必要とのことだったので、 プロジェクトへの C / C++ コードの追加 | Android Studio
Google Cloud Vision APIのOCR（画像認識）を検証する - Qiita
今回はこの中の「文章検知（OCR）」を使っています。 検証に使った画像 今回、色々なパターンの画像を使い、どのくらいの精度で検知が出来るのか試してみました。検証に使った画像は以下の通りです。 キャプチャ画像（文字のみ） キャプチャ画像（イラスト＆文字） 印刷物を撮影したデータ（Word文章） 印刷物を撮影（Excel表） 手書き文字を撮影 （おまけ）アラビア文字 検証環境 以下の環境で検証しています。 - AWS EC2 Amazon Linux - PHP 5.3.29 - Google Cloud Vision V1 検証方法 APIキーの取得 まずはGoogle Cloud Visionを使用するにあたって必要なAPIキーをGoogle Developers Consoleから取得します。 Google Developers Console サンプルプログラム サンプルプログラムはこ
ColaboratoryでTesseract-OCRを動かしてみる - Qiita
今回はGoogleが機械学習の学習や研究用に提供をしているColaboratoryを扱ってみます。 これまでのブログは、Jupyter Notebookで、ローカル環境のブラウザで、プログラムの動作確認をしていました。 ColaboratoryはGoogleのアカウントがあれば、ソフトウェアインストールなしで、Jupyter Notebookと同等な環境を使用できるので、非常に便利です。 Colaboratoryを使ってみる。 Googleアカウントでログインした状態で、Colaboratoryにアクセスしてみます。 ファイルメニューから「Python3のノートブックを新規作成」を選ぶと以下のような編集画面になります。 Jupyter Notebookと画面も操作性もほぼ同じです。 ノートでの解析処理は、ハードウェアアクセラレーターを使用することも可能です。 ランタイムメニューの「ランタイ
Python3系でtesseractを使ってOCRをやってみる - しゃちの備忘録
前回の続きです． 今回はPythonでtesseractを使い，OCRをしてみるところまで挑みたいと思います． OCR(工学文字認識)そのものについては前回書いたので省略します． teru0rc4.hatenablog.com tesseract tesseractのインストール tesseractとはGoogleで開発されているOCRエンジンです． homebrewを使いインストールします(homebrewについては過去に記事書いているのでご参照下さい) $ brew install tesseract みょろみょろログが出て，インストール完了です． 実は最初の状態だと英数字にしか対応していません. ので，次節にて日本語対応させたいと思います． その前に，現在のtesseractのバージョンと，対応言語の確認をして起きたいと思います． バージョンの確認は $ tesseract -v か
文字検査・OCR | 画像処理.com | キーエンス
画像処理導入のメリット 食品・医薬品であれば賞味期限、製造現場であれば組み付ける部品番号、そのほか受発注管理などで欠かせない文字列。このような文字列は管理のために非常に重要ですが、一方で管理の手間がかかります。 例えば、受発注や在庫数を手書きの帳簿で管理しているとします。手書きでの管理は記載ミス・漏れが発生することもありますし、もし帳簿を紛失してしまえば受発注・在庫数が分からなくなってしまう可能性もあります。 ヒューマンエラーの防止に加え、確実な管理、手間とコストの削減のために画像処理のニーズが高まっています。人間の手によって行っていた文字の認識・判別・管理を画像処理システムに置き換えることで、以下のようなメリットを得ることができます。 記帳ミス・漏れの防止 文字検査では、撮像した文字を登録しておいた辞書（文字フォント群）と比較し、近い形をした文字として認識します。その文字を判定文字列と照
Vision AI: Image & Visual AI Tools
Try Gemini 1.5 models, the latest multimodal models in Vertex AI, and see what you can build with up to a 2M token context window Access advanced vision models via APIs to automate vision tasks, streamline analysis, and unlock actionable insights. Or build custom apps with no-code model training and low cost in a managed environment. New customers get up to $300 in free credits to try Vision AI an
Best Image Recognition API for mobile commerce | SmartCamera
IQ EnginesIntroducing SmartCamera API Make it easy for people to snap, tap and buy your products What is SmartCamera? SmartCamera is a set of image recognition APIs that make your mobile commerce app more useful and convenient. It recognizes packaged goods, barcodes, print media and logos. Watch our video demo to see it in action, then download one of the many apps powered by IQ Engines to try for
スマホで領収書を撮るだけ！ 確定申告形式がラクになるサービス（とその裏側） | ライフハッカー・ジャパン
これ1つで全て解決!HDディスプレイ搭載のマルチUSBハブで働き方に変革が起きた【今日のライフハックツール】
tesseract-android-toolsを使ってみる その２（解決）
長かった「tesseract-android-tools」のライブラリ作成がやっとできた～ 最初は以下のページを参考にいろいろ試してみました。 http://datsuns.hatenablog.com/entry/20120105/1325775738 http://gaut.am/making-an-ocr-android-app-using-tesseract/ http://code.google.com/p/tesseract-android-tools/issues/list コンパイル時にエラーが出て、いろいろ調べて対応。 やっとコンパイルが通りライブラリができても、Android上で落ちる（例外ではなくプロセスが死ぬ）。 いろいろ調べていて「tesseract-android-tools」のダウンロードソースとリポジトリソースに差異があることにやっと気づく。。。(遅いね)
ようやくビルド成功！(続・AndroidでTesseract） - udon's blog
先日のエントリの続きみたいなもので。。。 datsuns's blog ようやくビルドが行けましたよっと。。 といっても、 Making an OCR Android App using Tesseract - Gautam Gupta's Blog | Gautam Gupta's Blog このサイトを見つけてそのとおりにやっただけ。。。 一応確認込めて上のサイトの和訳意訳でも。 - This post tells you how you can easily make an Android application to extract the text from the image being captured by the camera of your Android phone! We’ll be using a fork of Tesseract Android Tools b
Google DocsのOCR変換機能が日本語に対応
PDFファイルやスキャナで読み込んだ文書の画像ファイルをGoogle Docsにアップロードすると、編集可能なテキストファイルに変換できる機能が横書きの日本語に対応した。 米Googleは2月28日（現地時間）、昨年6月にGoogle Docsに追加したOCR（光学式文字認識）機能を、新たに日本語を含む29カ国語に対応させたと発表した。日本語のPDFやスキャナやデジカメで取り込んだ文字を含む画像をGoogle Docsにアップロードすると、ファイルがテキストデータに変換される。 使い方は、Google Docsの「アップロード」の画面で変換オプションを以下のように設定し、「アップロードを開始」をクリックする。変換が可能なファイル容量の上限は2Mバイトだ。 実際にやってみたところ、PDFではほぼ問題なくテキストに変換されたが、デジカメで撮影した画像からの変換の精度はまだ高いとはいえないようだ
How To: Compile and Use Tesseract (3.01) on iOS (SDK 5)
Update I don’t have access to a Mac computer now (actually it has been 3 months) and I couldn’t update the guide to Xcode 4.5 (iOS 6), but the fine gentleman bengl3rt has done so and the updated script is available at: http://goo.gl/wQea5 (I haven’t been able to test it, so some feedback on whether it works or not would be appreciated!) I never thought that my last post would have so much audience
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