Photo by Strelka Institute for Media, Architecture and Design 秋山です。 最近、機械学習の勉強をしている人や、機械学習に関連した研究開発の求人を探す人がすごく増えてきましたね。弊社のエンジニアにも機械学習を勉強中の人達が何人かいます。 ただ、「機械学習を勉強したいけど、難しすぎて何から手を付けたらいいのかよくわからない」という人も多いです。それなりに開発経験のあるエンジニアでもそうなので、経験の浅い人だと、なおさらかと思います。 機械学習と一言で言っても、実践するのに必要な知識の分野は多岐に渡ります。 そこで今回は、未経験者が機械学習エンジニアとして転職するにはどういった知識や勉強が必要なのかを書いていきます。 ■最低限必要な知識 ◆プログラミングスキルとライブラリを使える知識 Pythonには、Tensorflowやsciki

Photo by Sam MacCutchan どうも後藤です！ もう10年以上になるでしょうか･･･　とにかくなんでもかんでも仮想化すればよいというこの風潮。paizaでも仮想化技術は大活躍中。インフラは仮想化技術の上に構築されているし、もちろんコードの評価環境だってばりばりの仮想環境上です。仮想環境ばっちこーい！ いったいいつからこんな流れになったんでしょう？どこに基準を求めるかでだいぶかわりますけれども、執筆現在から考えると、こうした流れには35年くらいの歴史があります。使われる仮想化技術は時代とともにかわってきました。だいたいどの時代にも流行ってものがありました。 最近（2014年ごろ）の流行とえば、インフラの一番下にハイパーバイザを入れて、その上でDockerを動かして、管理にはChefやPuppetを使うといったものです。数年経てば状況は変わるでしょうけれども、とにかく楽をした

※会員ページにて本日より天才火消しエンジニア霧島の水着壁紙(2560x1600、1024x768)がダウンロードいただけますので、会員登録がまだの方はご登録が必要です。 2014年7月30日より開始したpaizaオンラインハッカソン（略してPOH![ポー！]）Lite「天才火消しエンジニア霧島　もしPMおじさんが『丸投げ』を覚えたら」ですが、2014年8月27日いっぱいをもって開催期間を終了いたしました。(コードの実行自体は引き続き可能です)。 今回のオンラインハッカソンは、誰でも参加しやすいように問題の難易度をこれまでよりも少し下げ、ヒント機能等もつけた形でした。今回も数多くご参加いただき無事オンラインハッカソンを終える事が出来ました！　今回はpaizaオンラインハッカソンLiteのレポート、最終結果と、提出された各プログラミング言語毎の最速コードについてお届けします。 ■言語別 最速・