会議室完備のセルフ酒場で打ち合わせ！都会のオアシス「ぬ利彦ビジネスコート」 - Web冷え汁
ぬ利彦ビジネスコートへの行き方 場所は宝町駅徒歩1分、京橋駅徒歩４分くらい。昭和通り沿いのビルです。でも入り口は路地にあるので普通に歩いていると確実に見逃します。 〒104-0031 東京都中央区京橋２丁目９−２ 第一ぬ利彦ビル 開店時間：17:00～21:30 （飲酒可能タイム） 土日祝休 圧倒的な「ぬ」感。 このビルの１階南側にコミュニティストアーというコンビニがありますので、そこから西側に（京橋方面）路地に入ります。 すると、ビル内になんとなく喫茶店な雰囲気のお店が見えます。外には全く表示がないので注意。 入り口正面がこのような感じです。いにしえの観光施設を思い浮かべるような佇まいです。17時以降は特にお金を払わずに入れますので、躊躇なくそのままガッシャンといってください。 17:00までは300円でソフトドリンク飲み放題のカフェになっています。それはそれですごい。 中に入るとこんな
インフラエンジニア教本2―システム管理・構築技術解説
2015年11月26日紙版発売 2015年11月24日電子版発売 編集部 編 B5判／344ページ 定価2,838円（本体2,580円＋税10%） ISBN 978-4-7741-7782-3 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle 楽天kobo honto この本の概要 昨年刊行した『インフラエンジニア教本』の続編として，SoftwareDesignの人気特集記事を再編集しまとめました。今回は，サーバの運用管理を中心に今すぐ使える技術をピックアップ。ITインフラの管理と運用，そして構築を学ぶことができます。お勧めは「ログを読む技術」「ログを読む技術・セキュリティ編」をはじめとして盛りだくさん。大事なインフラをささえるサーバの選び方から，無線LAN構築までがっちりサポート。
Embulk Meetup Tokyo #2｜IT勉強会・イベントならTECH PLAY［テックプレイ］
概要 Embulk Meetup は、12月15日！ CSV, S3, FTP, Oracle, PostgreSQL, Treasure Data, Salesforce , Redshift, BigQuery, Elasticsearch, ... 様々なデータを様々な場所へと移す、並列バルクデータローダ『Embulk』。Fluentdのバッチ（バルク）処理むけにしたようなアーキテクチャで、プラグインによる高い拡張性が特徴です。 CSVの区切り文字やクオート文字を推測したり、カラム型の自動推定、日付フォーマットの推測、並列・分散処理、各種圧縮フォーマットへの対応、クラウドサービスとの連携など、さまざまな機能がプラグインによって実現されています。 そのEmbulkの中身について開発者（古橋）が話すので、このmeetupでは、色々なユースケースやプラグインについて議論していきたいと思いま
Workflow Hacks! #1｜IT勉強会・イベントならTECH PLAY［テックプレイ］
概要 ワークフローをプログラミングしてビッグデータ処理に挑む人（または、これから挑戦しようとする人）のための集まりです。ビッグデータという言葉が指すものには、データの大きさ(volume)、扱うデータの種類(variety)の多さ、解析の多様性(big/small analytics)、処理に要求されるスピード(velocity)など多様な意味が含まれます。このいずれかの要素が加わるだけで問題が途端に難しくなり、正しくワークフローを記述する、デバッグする、期日までに処理を終えるなどが困難になってきます。今回はゲストにビジネス、アカデミアの分野でビッグデータ処理の最前線で活躍されている神林氏、笠原氏、古橋氏をお招きし、Hadoop, Spark, スパコンなどでビッグデータを扱う現場の苦労や、その問題にワークフローを使ってどう立ち向かっているのかなど、貴重な経験についてお話ししていただきます
多段Norikraが楽になるNorikra-listener-plugin-Norikraを作った - 工作とかオーディオとか
1ヶ月ほど前になりますが、多段Norikraを簡単に試せるようにするNorikra Listenerプラグインを作りました。 norikra-listener-norikra | RubyGems.org | your community gem host github.com なぜ作ったか？ ログ量が増えてくると1台のNorikraではさばくことができなくなります。 そうした場合には数台のサーバーごとにNorikraを1つ立てて、その後段に各Norikraの実行結果をまとめるNorikraを立てることで、スケールさせることができます。 例: Norikra in Gunosy Network Ads@Norikra meetup #2 // Speaker Deck その際に前段と後段のNorikraをつなげるために、従来は下図のbeforeように間にfluentdを挟む必要がありました
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