データの鬼、Googleが解析した「よい上司を製造する8つの条件」
検索結果によって人の流れを自由に操る力をもつGoogle。その中で「よい上司」としてチームをまとめ結果を出すには何が必要なのでしょうか。人事チームによる解析計画「Project Oxygen」によって実に驚くべき結論が現れました。 Google流マネジメントの限界 Googleが採用するのは一言でいえば「天才」。豊富な知識と高い技術力をもち、しかも自分で考えて動ける人々が厳しい倍率を潜り抜けてやってきます。そういう人材に自由にさせておけばそれなりに結果が出る……これがGoogle流マネジメントだ、というのが共通の見解でした。 しかし実際には「デキる」チームとそうでないチームが生まれてしまうという現象が起こっていました。しかも「デキる」チームは何をやってもよい結果を出してしまうのです。ならば「高い能力を持った管理職」が大事なのではないか、そういう人物は何を備えているのか。これを探るべく人事チ
映画「マトリックス」の「あの画面」を600バイト以下のJavascriptで再現
「眺めていると絵が浮かんでくる」と作中で語られる「あのコンソール画面」を、わずか1行、600バイト以下のJavascriptでブラウザに表示しているスクリプトです。非常にシンプルなコードでこんなことができてしまうというのは面白いですね。 アクセスはこちらから。原寸大だとこういう感じで表示されます。 timelessname.com/sandbox/matrix.html ちょっと字が細かい……という人はFirefoxやChromeなどのズーム機能を使うとこんな感じに表示されます。 0:31～0:36の間に現れるホンモノと比べてみるのも面白いです。 The Matrix (1999) Opening Titles/Ident – YouTube
IBMの超コンピュータ「ワトソン」にスラングを教えたら大変なことになった
コンピュータが知能を持っているか？を判定する「チューリングテスト」では人間と計算機が普通の会話をして、計算機であることが分からなければ合格、ということになっています。そのため、なるべく人間っぽい言葉を覚えさせる必要があるのですがなかなかどうして、難しいことのようです。 IBMの「ワトソン」はクイズ番組「ジェパディ!」で人間に打ち勝つために作られたスーパーコンピューター。クイズに答えるためには出題する人間の言葉を聞き取り、その内容やニュアンスを理解して最適な答を見つける必要があります。 決まった手続きを経ないと動くことすらできないコンピュータにはとても困難な目標だったのですが「ワトソン」はこれを突破。チェスの世界チャンピオンを倒した「ディープ・ブルー」に次ぐ偉業として、当時話題になりました。 異常な速さで回答する「ワトソン」。見た目はかなりモノリス風。 IBM’s Watson superc
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