SELECT Lab::Tutorial at ICML 2008: Beyond Convexity - Submodularity in Machine Learning
Beyond Convexity: Submodularity in Machine Learning Description Convex optimization has become a main workhorse for many machine learning algorithms during the past ten years. When minimizing a convex loss function for, e.g., training a Support Vector Machine, we can rest assured to efficiently find an optimal solution, even for large problems. In recent years, another fundamental problem st
Machine Learning Project at the University of Waikato in New Zealand
Machine learning (ML) enables computers to analyse data and decide what information is most relevant, facilitating fast and accurate decision making. Our Objectives To develop improved algorithms for ML. To make ML techniques generally available. To apply ML to practical problems in Aotearoa. Software Staff and students at Waikato have developed a software workbench called Weka, for Waikato Enviro
ทดลองเล่นสล็อต pg ซื้อฟรีสปิน ฟรีทุกค่าย อัปเดตใหม่ล่าสุด 2025
ทดลองเล่นสล็อต PG SLOT เว็บตรง อัปเดทเกมใหม่เล่นได้ก่อนใคร 2025 ในปี 2025 การ ทดลองเล่นสล็อต สล็อตออนไลน์ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะ PG SLOT เว็บตรง ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการเกมสล็อตออนไลน์ที่มีชื่อเสียงระดับโลก ด้วย ระบบ ทดลองเล่นสล็อตฟรี ที่เปิดให้ผู้เล่นสามารถเข้าถึงการ ทดลองเล่นเกมสล็อต ใหม่ล่าสุดได้ก่อนใคร โดยไม่ต้องสมัครสมาชิกหรือฝากเงิน ทดลองเล่นได้ฟรีทุกค่าย ไม่มีเงื่อ
SVD Recommendation System in Ruby - igvita.com
By Ilya Grigorik on January 15, 2007 One day, a bunch of friends, who happened to be big Family Guy fans, decided to put together a site to rank and share their thoughts on the show. Soon thereafter they had a Rails site up and running, and all was well, and other fans joined in hordes. A web 2.0 success! Then one day they realized that they could no longer track everyone's ratings, their user-bas
Latent semantic analysis - Wikipedia
Latent semantic analysis (LSA) is a technique in natural language processing, in particular distributional semantics, of analyzing relationships between a set of documents and the terms they contain by producing a set of concepts related to the documents and terms. LSA assumes that words that are close in meaning will occur in similar pieces of text (the distributional hypothesis). A matrix contai
bsets, the Bayesian Sets.
bsets, The Bayesian Sets algorithm. Daichi Mochihashi NTT Communication Science Laboratories $Id: index.html,v 1.2 2006/02/15 03:45:22 daiti-m Exp $ bsets is a very simple (almost trivial) implementation of Bayesian Sets (Ghahramani and Heller, 2005) in MATLAB. Download bsets-0.1.tar.gz [2.7KB] (2006/2/14) Contents s = bsets(X,q,alpha,beta) computes the score of each entry in X given the query vec
GroupLens
Social Computing Research at the University of Minnesota GroupLens advances the theory and practice of social computing by building and understanding systems used by real people Featured Research We publish research articles in conferences and journals primarily in the field of computer science, but also in other fields including psychology, sociology, and medicine. See our blog for research highl
A Plan for Spam - スパムへの対策
スパムへの対策 ---A Plan for Spam Paul Graham, August 2002 これは、Paul Graham：A Plan for Spam を、原著者の許可を得て翻訳・公開するものです。 <版権表示> 本和訳テキストの複製、変更、再配布は、この版権表示を残す限り、自由に行って結構です。 (「この版権表示」には上の文も含まれます。すなわち、再配布を禁止してはいけません)。 Copyright 2002 by Paul Graham 原文: http://www.paulgraham.com/spam.html 日本語訳：Shiro Kawai (shiro ＠ acm.org) <版権表示終り> Paul Graham氏のエッセイをまとめた『ハッカーと画家』の 邦訳版が出版されました。 出版社の案内ページ Amazon.co.jp サポートページ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Top 10 Algorithms in Data Mining
Similarity Measurement
http://nlp.nagaokaut.ac.jp/A_Sentimental_Education:_Sentiment_Analysis_Using_Subjectivity_Summarization_Based_on_Minimum_Cuts
CiteSeerX