論文における新規性ということ - moroshigeki's blog
ふと、次の匿名ブログが目にとまった。 ダメ修士課程学生の研究テーマ決定 この院生さん、論文の「新規性」にハマっているようである。 論文の新規性という言葉がわからない。意味はわかる、他の人の真似をしたんじゃだめだということだろう。じゃあどうすればいいのか皆目見当も付かない。 これに関連する話を、先日の4回生ゼミで（やはり同じような「何をやっていいのかわからない」対策として）話をしたので、彼の院生さんには今さらのことかもしれないが、ちょっとここで再録しておきたい。 学術論文における新規性とかオリジナリティとかについて、その辞書的な意味にとらわれて“これまでまったく存在していなかった説を他に依存せずに創造する”みたいに捉える学生がいるが、それはまったくの誤りである。学術論文においては、その存在意義や新規性などはすべて他人の口から語られなければならない。 ある領域についての先行研究を調査することに
Sylvain Paris, Adobe
Useful Information Research Interest My work mainly focuses on extracting information from photographs and videos. My goal is to obtain useful data for Computer Graphics, i.e. suitable for rendering new images. During my PhD with François Sillion at INRIA, I developed new solutions to image-based modeling, mainly shape reconstruction from image sequences and recovery of the 3D geometry of hair. Si
Publications of Mikhail Belkin
Publications of Mikhail Belkin [Journal papers] -- [Conference papers] -- [Ph.D. Thesis] -- [Book Chapter] -- [Technical Reports] Journal Papers and preprints: Laplacian Support Vector Machines Trained in the Primal [pdf, bib, code] S. Melacci, M.Belkin, Journal of Machine Learning Research, vol.12, pp. 1149-1184, 2011. + abstract In the last few years, due to the growing ubiquity of unlabeled dat
Video Epitomes. V. Cheung, B. J. Frey, and N. Jojic. In CVPR 2005.
The videos on this page are in QuickTime format. Windows and Mac users can download QuickTime here. One option for *NIX users is VideoLAN - a great video player that plays almost anything (and runs on almost anything, including Windows and Mac’s). An optical zoom in modern cameras allows the user to trade the field of view for the level of captured detail. The user often desires to capture both
１００冊読む時間があったら論文を１００本「解剖」した方が良い
何かインプットしたら、アウトプットすること。 アウトプットを予定して、思い描いて、インプットは行うこと。 メモでも日記でもブログでもレジュメでもレポートでも論文でも著作でも隣の人に話すのでもいいから、吐き出すこと。 ちんぷんかんぷんでも本の内容をレジュメにまとめ、お馬鹿同士トンデモな議論をやり、なんとか書き上げた論文モドキを投稿して無理解極まる査読者とやり取りすること。 でないと、アタマの中にも、手の中にも、何も残っていないことに気付くことになる。 「ああ、そんな本（あるいは、そんな話）、前に読んだな（聞いたな）」でおしまいになるだろう。 アウトプットは、できればインプットと同じ水準のものがいい。 たとえば論文を読むなら、論文を書くつもりで読むこと。 そうなると内容を得るだけでは済まなくなる。 ・どういった構成で書かれているか？ ・どんな決まり文句や、つなぎの言葉が使われているか？ ・主張
Google Public Data Explorer
The Google Public Data Explorer makes large datasets easy to explore, visualize and communicate. As the charts and maps animate over time, the changes in the world become easier to understand. You don't have to be a data expert to navigate between different views, make your own comparisons, and share your findings.
ロスレス画像圧縮Xena | Okumura's Blog
Xena（ゼナ）は富士フイルムの杉田由紀夫氏によるロスレス画像圧縮アルゴリズム。日経エレクトロニクス2007-2-12号pp.32-33に解説がある。ネットを検索しても，このPDFにアブストラクトが載っている程度しか見つからない。JPEG LSをさらに簡略化・高速化したもののようだがJPEG2000の20倍速いというだけでJPEG LSとの比較がよくわからない。JPEG LSはいろいろ簡略化できるところがあるので，そこに目をつけたものだろう。
Povie
Povieは、あなたの動画をもっとかわいくする画像処理用プログラム かわいいエンジンSMを搭載しています。社会学、認知心理学、現象学を駆使して開発された独自アルゴリズムに基づき、あなたの選んだスタイルにもとづいて、自動的に複数のエフェクトを動画に適用します。PovieはこのかわいいエンジンSMを利用したサービスの第一弾で、今後様々な動画像処理サービスに組み込まれるソフトウェアエンジンとして、ASPの形で提供される予定です。 ※「かわいいエンジン」「Povie」はSikakeの商標または登録商標です。 ※特許出願中(特願2004-148724)。
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http://www.ece.ucsb.edu/~roy/cgi-bin/makepage.pl?nav=course_271a
MCALab Signal and Image Decomposition and Inpainting
Keith Price Bibliography Color and Its Use in Computer Vision
Nikolay Ponomarenko homepage - TID2008
http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslinzhang/IQA/RFSIM/RFSIM.htm
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Available Software: Laboratory for Computational Vision
http://www.yoavhacohen.com/upsampling/index.html
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斎藤研究室 - コンピュータービジョンによる新しい映像メディアの開発