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bayesianとcomputervisionに関するtakadoのブックマーク (2)

  • pooneilの脳科学論文コメント: Saliency mapとbayesian surprise (2)

    ■ Saliency mapとbayesian surprise (2) Laurent IttiはKochのところから独立して、いまはUniversity of Southern Californiaでassistant professorをやってます。ここはラボのサイトがむちゃくちゃ充実してます。Visual Attention: Moviesのムービーをダウンロードして見てみると彼がやってることの具体的なイメージがわくのではないでしょうか。あと、wikiで作られているこちらのサイトにいろいろ有用な情報があります。 んで、Ittiは基的にSaliency mapのことを継続しているのだけれど、さいきんはsaliencyの概念とは違ったアプローチでbottom-up attentionのことを扱おうとして"bayesian surprise"という概念を提唱してます。くわしくはラボのサ

    takado
    takado 2008/11/20
    「出現したデータがsurprisingであるということはP(M)からP(M|D)への変化が大きいということであり、その大きさはKL divergenceで評価できる」
  • Compute 3D shape and scene from single image

    Publication Feng Han, and Song-Chun Zhu, "Bayesian Reconstruction of 3D Shapes and Scenes From A Single Image",  Workshop on Higher-Level Knowledge in 3D Modeling and Motion Analysis, Nice, 2003.  Abstract It's common experience for human vision to perceive full 3D shape and scene from a single 2D image with the occluded parts ``filled-in'' by prior visual knowledge. In this paper we repre

    takado
    takado 2007/05/18
    [for:inadomi]2次元画像から3次元再構成
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