『確率的発想法』 ベイズ推定のアイディアが何よりよくわかる！ | aki note
『確率的発想法』 ベイズ推定のアイディアが何よりよくわかる！最近のコメント 製造業の派遣労働禁止について疑問に思うこと に 派遣 より製造業の派遣労働禁止について疑問に思うこと に 派遣 - 知恵袋カレーパン よりたのしく読める・読ませる文章： BPM Story に Yamamoto より“劇場版マクロスF ~イツワリノウタヒメ” 見てきました に akipponn より“劇場版マクロスF ~イツワリノウタヒメ” 見てきました に まったん より 最近の投稿 『確率的発想法』 ベイズ推定のアイディアが何よりよくわかる！ フォトリーディングのあれこれ 今更またやってみています 『経済は感情で動く』 良書だけど・・・ ひとりじゃないよ～なプログラム Bridging Personal and Social Environment? 製造業の派遣労働禁止について疑問に思うこと アー
卒論修論のために、これから統計学を学ぶつもりの人に知って欲しい5箇条 - 女教師ブログ
大学１年から生物学部とか経済学部に在籍している人なんかは、「統計学」の体系的なトレーニング受けざるを得ないと思うので問題はないのですが、問題はそういうトレーニングをすっ飛ばしたまま、統計解析が必要になる人の場合。例えば、学部時代は英米文学専攻で統計に無縁だったけれど、大学院で英語教育系に転向した人。あるいは、教育方法論系の研究室にいてフィールドワークばっかりやっていたけれど、統計系の分析も必要になった場合。 1. 先輩から教えてもらわない まず、一番やってはいけないのが、先輩の院生に教えてもらうということ。「あの先輩に、色々教えてもらいたい（ハート）」など下心がある場合はまた別ですが、純粋に統計学“だけ”を学びたいなら先輩に教えてもらうのは危険です。 あなたは統計学初心者ならば、その先輩が「きちんと統計解析を理解している」かどうかを知る術はありません。周囲の評判というのもありますが、そもそ
ゼミのレジュメ集
ゼミのレジュメ集 2018年前期は、以下の本をやります 「Python ではじめる機械学習」 Andreas C. Muller and Sarah Guido (中田秀基 訳) オライリー・ジャパン (2017) 新納研新配属+ の Python 課題進捗状況 新納研新人の課題進捗状況（TeX） 分類問題の課題 2017年後期は、私の以下の本をやります 「Chainer v2 による実践深層学習」 新納浩幸 オーム社 (2017) 2017年前期は、以下の本をやります 「機械学習理論入門」 中井悦司 技術評論社 (2015) 新納研仮配属+ の Python 課題進捗状況 新納研新人の課題進捗状況（TeX） 分類問題の課題 2016年前期は、以下の本をやります 「実践 機械学習システム」 Willi Richet, Luis Pedro Coelho 著、斉藤康毅 訳 オライリー・ジャパ
■ - あけてくれ -- おれカネゴンの『算数できんのやっぱり気にしすぎとや』日記
ちょうど上と関連しているようなそうでないような感じなのだけど、「その数学が戦略を決める」をやっと読み終わる。原文がだらだらと長いので、人物名などのどうでもいい情報を省略してカネゴン向けに内容をダイジェスト、というかこうしないと頭に入らないありさま【コチコチ脳とおれカネゴン】。書いてないこともいっぱいあります。 統計の基本的なツールである「回帰分析」と「無作為抽出」、たったこれだけで、従来の専門家より遥かに信頼性の高い予測を立てることができる。今ではこれに「ニューラルネットワーク」も加わりつつある。本書ではこれらを独自に「絶対計算」と呼んでいる。 絶対計算は、一企業の金儲けだけではなく、政府の政策にまで影響を及ぼしつつある。 絶対計算は、今後間違いなく多くの専門家のお株を奪う。芸術家も危ない。 絶対計算に使うパラメータは、必ずしもギンギンにチューンアップされていなくてもよい。割と適当であって
大森ゼミのページ・レジュメ
2004年度は、「計算統計II 統計科学のフロンティア11」(近刊)の原稿から第一 章(大森裕浩、和合肇)、第二章(大森裕浩)を輪読する一方で、WinBUGS, Oxによる プログラミングなどを学んだ
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