無料版で最高精度の回答を生成できるのは一度に10回まで無料版で高精度な回答を引き出すために注意すべきことは、プロンプトの入力回数に制限があることです。 無料版ではGPT-4の回答生成が10回までに制限されています。この制限を超えると、自動的に以前のバージョンであるGPT-3.5に切り替わります。 精度や質の高い回答を得るためには、1回のプロンプトに具体的な前提条件を含めることが重要です。また、この10回の間に、回答精度をGPT-3.5に変更することはできません。 ちなみに、再びGPT-4レベルの回答を生成できるのは、上限に達してから数時間後になります。上限に達すると以下のように表示されます（スクリーンショット撮影時刻は13:14）。 13:14に撮影。無料版での回答生成が限度に達した時の表示。この制限を考慮すると、無料版で効果的にGPT-4を活用するためのポイントは大きく3つ。

関連キーワード データ分析 仮想空間「メタバース」は、誰もが利用するほど広く普及しているとは言えないが、それでも活用は着実に進んでいる。「人工知能（AI）やスマートゴーグルといったメタバースに使われる技術の進化が背景にある」。マーケティングコンサルティング企業PitchFWDの創設者であり、ニューヨーク大学（New York University）シュタインハートスクール（Steinhardt School）で非常勤教授を務めるサマンサ・G・ウォルフ氏はそう語る。 メタバースはどのような場面で役に立つのか。メタバースの活用が進んでいる、あるいは活用がこれから進む可能性のある用途を8つ紹介する。 仕事に使えそうな「メタバース」の8つの活用例 併せて読みたいお薦め記事 メタバース関連の動向を解説 「メタバース」の熱狂が消えてしまった“当然の理由” メタバース損失続きのMeta、CPUを見限って

関連キーワード IT資産管理 | 運用管理 | パブリッククラウド 近年、企業のクラウドサービスのコストは増加傾向にある。「Finance」（財務）と「DevOps」（開発と運用の融合）を組み合わせる「FinOps」によってクラウドサービスのコスト削減に取り組む企業が増加傾向にある。 FinOpsはクラウドサービスの支払い内容を一元化して可視化し、IT部門と財務部門、事業部門が連携してクラウドサービスのコスト管理を効率化する手法だ。 しかし、FinOpsに新たに取り組んでいる企業でもコストの管理がうまくいっていないことが、データ管理ツールベンダーBoomiが調査会社Forrester Consulting（以下、Forrester）に委託した調査で明らかになった。なぜうまくいかないのか。 「FinOps」「コスト削減」がうまくいかない理由 併せて読みたいお薦め記事 連載：クラウドコストが予

関連キーワード シャドーIT | セキュリティ | セキュリティリスク IT部門が関与しないIT活用「シャドーIT」は組織にさまざまなリスクをもたらす。セキュリティを強化して攻撃を防ぐには、IT部門が使われている全てのデバイスやソフトウェアを把握する必要がある。シャドーITのリスクを管理するために、組織には何ができるのか。シャドーITの兆候を見つけ、「技術」と「ルール」の両側面から対策するためのチップスを集めた。 「シャドーIT」は“あれ”を見れば検出できる？ 併せて読みたいお薦め記事 連載：シャドーITのリスクと管理法 前編：公認ツールが不評でも「シャドーIT」を許してはいけない“7つの理由” シャドーITはなぜ危険なのか 「シャドーIT」のリスクは“セキュリティだけ”だと考えていないか？ データ活用に本気の企業ほど「シャドーIT」を放置してはいけない理由 組織はシャドーITに対抗するた

OpenAIおよびGoogleの元/現従業員は、AI技術の進展とそれに伴うリスクについての共同声明を発表した。声明では、AIがもたらす危険性やそのリスクを管理するための必要性が強調されている。 声明ではAI技術のリスクとして、既存の不平等をさらに固定化したり、誤情報を拡散したりすることが挙げられているほか、自律AIシステムの制御喪失により人類滅亡の可能性があることも指摘している。 声明の発表者らは、科学界や政策立案者、一般市民からの適切な指導があれば、これらのリスクは十分に軽減できると期待している。しかし、AI企業には効果的な監視を回避する強い財政的インセンティブがあり、現行の企業統治だけではこれを変えるのには不十分であると主張している。AI企業が保有する非公開情報は膨大であり、その情報共有の義務は弱い現状も問題視している。 発表者らは声明内で、AI企業に対して以下の4つの原則に従うように

OpenAIとGoogle DeepMindの現役および元従業員が2024年6月4日に、AI企業の閉鎖的な体質や内部統制の欠如を告発する公開書簡を発表しました。AI開発の最前線に立つ技術者らはその中で、「AI技術のリスクを回避しつつその恩恵を受けるには十分な監視が必要」とした上で、現状の監視体制では内部告発者の保護や責任の明確化が不十分だと訴えました。 A Right to Warn about Advanced Artificial Intelligence https://righttowarn.ai/ OpenAI and Google DeepMind workers warn of AI industry risks in open letter | Artificial intelligence (AI) | The Guardian https://www.theguardi

関連キーワード 人工知能 | ITガバナンス | 機械学習 | リスクマネジメント AIガバナンスとは AIの最新動向が分かるブックレット「AIへの課税を考えざるを得なくなる『汎用人工知能』（AGI）の衝撃」ダウンロードはこちら AIガバナンスとは、人類がAI技術を倫理的かつ責任ある方法で利用できるようにすることだ。AIガバナンスは、AI技術の進歩と倫理の間に存在するギャップを埋めることを目的としている。 医療や運輸、小売、金融サービス、教育、公共機関など、あらゆる産業でAI技術の利用が急速に拡大している。その結果、AIガバナンスへの注目は集まりつつある。 AIガバナンスは主に、データの品質やAIアルゴリズムの透明性に焦点が当てられる。AI技術がどのように機能するか、それを誰が監視するかを決定する。 AIガバナンスを実現するには、主に以下の項目を確認しておく必要がある。 AIシステムの安全

OpenAIはコレで揉めた。｢AIアライメント｣ってそんなに大事なの？2024.06.05 08:005,841 Maxwell Zeff - Gizmodo US ［原文］ （ 山田ちとら ） ChatGPTで生成AIブームの火付け役となった、米スタートアップ企業のオープンAI（OpenAI）。ところが今、オープンAIのリスクに対する考え方を懸念する声が広がっています。 Image: Tada Images / Shutterstock.comというのも、オープンAIが同社の安全対策を担う｢スーパーアライメントチーム｣を解消したことを、2024年5月17日付で複数の米メディアが報じたからです。 この報道に先立ち、米GizmodoはオープンAIの社員10名が続々と辞めていったことを突き止めていました。その中にはスーパーアライメントチームの双璧をなしたイリヤ・サツキバー氏とヤン・ライク氏も含

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

GeminiとChatGPTの機能を比較して活用しよう 最近は、業務の負担軽減や効率化を目的にAI（人工知能）を用いる企業が増加中です。 数あるAIサービスの中でも、文章の生成や質疑応答などが可能な生成AIの活用が進んでいます。 生成AIの主力と言えばOpenAI 社のChatGPTが有名ですが、Googleの新しい人工知能モデルのGeminiも注目されています。 GeminiとChatGPTのどちらを活用するべきなのか、悩む方もいるでしょう。 そこで今回は、GeminiとChatGPTの特徴や性能、強み・弱みを徹底比較していくので、生成AIを活用する際の参考にしてください。 ※この記事を書いている「創業手帳」ではさらに充実した情報を分厚い「創業手帳・印刷版」でも解説しています。無料でもらえるので取り寄せしてみてください GeminiとChatGPTの違い 同じAIでも、GeminiとCh

「終わりのない成長を目指し続ける資本主義体制はもう限界ではないか」 そんな思いを世界中の人々が抱えるなか、現実問題として地球温暖化が「資本主義など唯一永続可能な経済体制足りえない」ことを残酷なまでに示している。しかしその一方で、現状を追認するでも諦観を示すでもなく、夢物語でない現実に即したビジョンを示せる論者はいまだに現れない。 本連載では「新自由主義の権化」に経済学を学び、20年以上経済のリアルを追いかけてきた記者が、海外の著名なパイオニアたちと共に資本主義の「教義」を問い直した『世界の賢人と語る「資本主義の先」』（井手壮平著）より抜粋して、「現実的な方策」をお届けする。 『世界の賢人と語る「資本主義の先」』連載第27回 『「海岸のゴミ」が「カネ」に変わる⁉...新しい「人間関係」を提供する鎌倉発祥の「地域通貨」の衝撃の実態』より続く 一人一株英ケンブリッジ大などで教壇に立った経済学者で

「ChatGPT」の次にOpenAIが仕掛ける「世界革命」...アルトマンCEOが主導する「UBI」とは 「終わりのない成長を目指し続ける資本主義体制はもう限界ではないか」 そんな思いを世界中の人々が抱えるなか、現実問題として地球温暖化が「資本主義など唯一永続可能な経済体制足りえない」ことを残酷なまでに示している。しかしその一方で、現状を追認するでも諦観を示すでもなく、夢物語でない現実に即したビジョンを示せる論者はいまだに現れない。 本連載では「新自由主義の権化」に経済学を学び、20年以上経済のリアルを追いかけてきた記者が、海外の著名なパイオニアたちと共に資本主義の「教義」を問い直した『世界の賢人と語る「資本主義の先」』（井手壮平著）より抜粋して、「現実的な方策」をお届けする。 『世界の賢人と語る「資本主義の先」』連載第27回 『「海岸のゴミ」が「カネ」に変わる⁉...新しい「人間関係」を

Photo: 重田信 より転載 AIが話題になった当初、「AIの回答は正確ではない」というのが定説でした。 現在もハルシネーション（誤った回答）が起きるのは避けられませんが、回答の引用元が提示されるようになり、以前よりもリサーチにおける利便性が高まっています。 この記事では、GoogleのGeminiを活用したリサーチや検索において効果的な場面を紹介します。 Geminiで出張の行程をざっくり把握したいとき80%くらいの正確さでもいいから、すぐに概要をつかみたい場合はAIのリサーチは有効と言えるでしょう。 たとえば、今まで行ったことのない地域に出張が決まったとき。通常のウェブ検索なら、宿泊先や交通手段、所要時間などをそれぞれ調べなければなりません。 AIならパーソナルな内容にも対応して回答してくれます。 Geminiを使って調べてみました。 （例）5月22日に新潟市のA社を訪問することにな

「どの生成AIに課金すべき？」を見極めるためにAI検索サービスに課金するという方法（1/2 ページ） 今年前半の生成AI各社のアップデートが一通り出そろいました。米OpenAIの「GPT-4o」、米Googleの「Gemini Ultra」。そして、少し前の3月にアップデートされていた米Anthropicの「Claude3 Opus」が、今の生成AIの“御三家”といったところでしょうか。 生成AIが通常のWebサービスなどと比較して、膨大なコンピューティングパワーを必要とし、そのためとてもコストが掛かることは、すでに知られている通りです。そのためもあってか、この手のサービスとしては、かなり初期段階から有料版が設定されてきました。そして、アップデートが進む中、無料版と有料版にかなりの差が付いてきています。

Reading Time: 3 minutes 企業は、イノベーションを起こし、顧客に価値を提供し、競争力を維持するために、これまで以上にデータと AI に依存しています。機械学習 (ML) の導入は、信頼性が高く、コスト パフォーマンスがよく、スケーラブルなコード、データ、モデルを管理するためのツールやプロセス、組織原則の必要性を生じさせました。これは MLOps として広く知られています。 世界は、特に基盤モデルと大規模言語モデル (LLM) を活用した新しい生成 AI 時代に急速に突入しています。ChatGPT のリリースにより、この変化はさらに加速されました。 GenAIOps と LLMOps の新しい専門領域は、本番環境での生成 AI および LLM を利用したアプリの開発と管理の課題に対処するための MLOps の進化として登場しました。 この投稿では、生成 AI アプリ開発