『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門』は、LangChain/LangGraphを日本語で学習したい人にとって必携の一冊 part1AgentOpenAIraglangchainlanggraph Amazon 技術評論社 タイトル: LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門 以降、「本書」と呼称します。 書評は二部構成です。 第一部の書評 OpenAIのチャットAPIとLangChainの基礎からRAGまで ここ 第二部の書評 AgenticなAIシステム と LangGraph 前置き LangGraphのお勉強してますアピールをしていると、ありがたいことに、著者の吉田さんから、ご恵贈いただきました。吉田さんと大嶋さん共著のChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門には大

こんにちは。PharmaXの上野（@ueeeeniki）です。 PharmaXでは、YOJOというサービスで複数のLLMエージェントを組み合わせたマルチエージェントの構成でチャットボットシステムを構築しています。 本日は、そんなPharmaXのLLMプロダクト開発で学んだエージェント設計の原則をまとめてみたいと思います。 これまでLLMプロダクト開発に関する知見を様々なところで公開してきました。 YOJOのマルチエージェントの仕組みは下記の記事をご覧いただければと思います。 LLMアプリケーションのアーキテクチャについてまとめた資料もあります。 このあたりで、エージェントの設計のコツを一度まとめて置こうという意図です。 LLMエージェント設計原則まとめ PharmaXで培ったLLMエージェントの設計原則をまとめると以下のようになります。 RAGは本当に必要な時のみ使う エージェントがこなす

ガートナージャパンが、2024年10月28日から30日まで「Gartner IT Symposium/Xpo 2024」を開催している。初日の記者説明会では、同社のバイス プレジデント アナリストである池田武史氏が登壇し、今後注目すべきテクノロジーを選出する「戦略的テクノロジのトップ・トレンド」の2025年版を解説した。 今回の全体テーマは「責任あるイノベーションで未来を形成する（Shape the Future With Responsible Innovation）」だ。ここ1年、生成AIをはじめとする新しいテクノロジーによって多くの機会がもたらされた一方で、倫理的な課題にも直面している。そのためガートナーが今回選出した技術トレンドは、「単純にテクノロジーを担ぐのではなく、“責任を持った”サービス・意思決定を担うためのテクノロジー」だと池田氏は説明する。 加えて、これらのトレンドは今後

システムエンジニアから、社会インフラの保守に当たるフロントラインワーカーまで、各領域で人手不足が顕在化している。そうした中、生成AIに期待を寄せる企業は多いが、実業務への適用がうまくいかないケースは多い。 では何がハードルとなり、どうすれば活用を高度化できるのか。自ら生成AI活用に取り組んできた知見とノウハウを基に、多数の企業を支援している日立製作所（以下、日立）。そして、日立と共に豊富な実績を積み上げてきたパートナー企業――電通デジタル、ソフトバンク、日本オラクルに、生成AI活用のリアルな現在地と課題解決のポイントを聞いた。 生成AI活用は進展　しかし新たな「課題」も 「2023年はまだ試行モードが色濃かったと思います。しかし2024年も後半に入る今、各社でユースケースが生まれ始めています」 “現在地”をこう語るのは、いち早く生成AI活用に取り組み、知見とノウハウを蓄積してきた日立の吉田

IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 新製品・サービス ＞ デロイト トーマツ、RAGシステムの検索/回答精度を高めるソフトウェアを開発 AI AI記事一覧へ [新製品・サービス] デロイト トーマツ、RAGシステムの検索/回答精度を高めるソフトウェアを開発 2024年7月10日(水)IT Leaders編集部 リスト デロイト トーマツ コンサルティングは2024年7月8日、生成AIの活用におけるRAG（検索拡張生成）システムの性能/機能向上を図るためのソフトウェア「多機能RAGアプリケーション」を発表した。顧客企業向けのSIサービスにおいて利用する。検索/回答精度向上、大規模言語モデル（LLM）の回答分野の拡張などを実現する機能を備えている。 デロイト トーマツ コンサルティングは、生成AIの活用におけるRAG（Retrieval-Augmented Gen

本稿について 日本通運は2023年7月12日、アクセンチュアを相手取って東京地方裁判所に提訴した。訴訟額が124億円と膨大な額であることで注目を集める本件（注1）には、「ITシステム開発で起こりがちなトラブルを回避するために知っておきたいポイント」が幾つか含まれている。 そこで、SIerのプロジェクトマネジャー（PM）としてシステム開発に長年携わってきた室脇慶彦氏が、本件の根底にあるシステム開発における日本独特の商慣習や、SIerとユーザー企業との関係について自身の見解を述べる。 あらかじめ断っておきたいのは、本稿で考察する内容には、事実と異なる可能性のある推論が含まれているということだ。本件は判決がまだ下りておらず、両社の主張に隔たりがあることから、現時点で「何が起きたのか」を正確に把握するのは難しい。 さらに、ソフトウエア開発では工程の定義すらも標準化されていない。そのため、同じ用語で

はじめに ついにこの時が来ましたね。 Azure Cognitive Search にベクトル検索機能が実装され、近似最近傍探索（ANN）が可能になります。これによって、Azure OpenAI Serivce の Embeddings API で生成したベクトルの永続的なフルマネージドベクトルデータベースとして利用できるだけでなく、既存の BM25 ベースの全文検索とのハイブリッド検索が可能になります。 2023/11/15 GA どなたでもお使いいただけます。 ポイント ベクトルデータベース Azure OpenAI の Embeddings モデル text-embedding-ada-002(1,536 次元) や Computer Vision (Vectorize Image API) で生成した画像ベクトルなどの保管先にできる ハイブリッド検索 キーワード検索とベクトル検索を

はじめに 以前、弊社より以下の記事を紹介させていただいておりました。 1. Azure OpenAI Serviceで社内版ChatGPTのChatPCAを構築した話 2. Azureで社内文書から回答可能な生成AIチャットサービスを作った話 今回は、以前紹介させていただいたChatPCA*1の社内文書検索機能において、Azure AI SearchのRAGの精度向上の取り組みについてお話しさせていただきます。 そちらにあたって、パーソルキャリアにおける生成AIチャットサービスの概要について気になる方は、まず上記の記事を一読いただけたらと思います。 Azure AI Searchは、ElasticSearchと同様にApache Luceneを使用しており、その理解にはApache Luceneの検索エンジンの仕組みを知ることが大いに役立ちます。一方で、Azure AI Search独自の

はじめに Azure OpenAI Developers セミナー第2回でも語らせていただきました、Azure Cognitive Search のベクトル検索、ハイブリッド検索、セマンティックハイブリッド検索のデモネタについて紹介します。 Azure Cognitive Search がベクトル検索に対応したことで、クラシカルなキーワード検索と組み合わせたハイブリッド検索が可能になりました。今回はいつもの戦国武将データセットを例に、それぞれの機能を比較していきましょう。 ベクトル検索 text-embeddings-ada-002 で生成した Embeddings を格納します。 「源実友のお歌にはどのような特徴があったのでしょうか？」というわざとスペルミスを入れたり和歌をお歌と言い換えたりしたクエリーで検索をかけます。ja.lucene というスタンダードな日本語アナライザーに搭載され

<span class=\"biz-smb-fs-p1\"><b>クラウドエンジニア<br>\r\n 姜 春花</b></span></p>\r\n<p>ソフトバンクのクラウドエンジニアとしてGoogle Cloudを担当しています。</p>\r\n<p>&nbsp;</p>\r\n"}}" id="text-53d3ee8e9f" class="cmp-text"> クラウドエンジニア 姜 春花 ソフトバンクのクラウドエンジニアとしてGoogle Cloudを担当しています。 近年、生成AIの進化に伴い、Retrieval-Augmented Generation（RAG）という手法が注目を浴びています。RAGは、大規模言語モデル（LLM）と検索技術を組み合わせることで、より正確で信頼性の高い回答を生成する技術ですが、その特徴の一つとして、「外部から情報を与えることによって、モデルが知ら

日本の「ChatGPT」利用に関する野村総研の最新の調査によると、2023年の前回調査に比べてビジネスユーザーの利用方法に変化がみられるという。全業界で減った「ある用途」とは。 野村総合研究所（NRI）は2024年10月24日、日本の「ChatGPT」利用についてのレポートを発表した。 同レポートは、NRIが関東地方在住の15～69歳を対象に実施したChatGPTの認知・利用に関するアンケート調査結果をまとめたものだ。同社は過去にも同様の調査を2回実施しており、今回のレポートは2024年9月7～8日にインターネットで実施した3回目の調査結果についてまとめている。 大幅に減った「ある利用方法」とは？ 今回の調査結果では、2023年6月に実施した前回調査と比較してChatGPTの認知率は68.8％から72.2％に拡大し、利用率は15.4％から20.4％に上がった。NRIは、認知率は頭打ち傾向が

関連キーワード 人工知能 | アプリケーション | プログラマー | プログラミング 人工知能（AI）アプリケーションの開発において重要な要素の一つが、使用するプログラミング言語の選択だ。どのようなタスクや状況にも対処できる完璧なプログラミング言語は存在しない。だからこそ「どのプログラミング言語を選ぶか」は重要だ。選択する際は、以降で紹介する7つの点について考慮することが欠かせない。 「どのプログラミング言語を選ぶか」を決める7つの観点 併せて読みたいお薦め記事 連載：AI時代のプログラミング言語10選 第1回：いまさら聞けない「どのプログラミング言語を使うか」が大切なのはなぜ？ 開発者のスキルについて考える AIだけでは駄目？　これからのソフトウェア開発者に必要な“あのスキル” Rust、それともPython？　次に学ぶ「プログラミング言語」を決める方法 1．ソースコードの簡潔さ 各プロ

関連キーワード Microsoft（マイクロソフト） | フィッシング | セキュリティ フィッシング攻撃に対抗するための技術として、送信ドメイン認証技術「DMARC」（Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance）がある。DMARCはどのような仕組みによってフィッシング攻撃を防ぐのか。システムを守るために知っておきたい、DMARCの”3つの機能”を解説する。 メール詐欺対策ができる「DMARC」の3つの機能とは 併せて読みたいお薦め記事 フィッシング攻撃に対抗するには 「MFA」が無効になることも……フィッシング攻撃に“有効なMFA”は何が違う？ “ソースコード流出”のDropboxが強化するフィッシング対策は？ DMARCは送信側ドメインの正当性を検証し、企業になりすました不正メールによる被害を食い止めるた

Googleが開発した最新のAIモデル、GeminiとPaLM 2は、人工知能の新たな可能性を切り開いている。これらの先進的な言語モデルは、人間のようなテキストの生成と理解において画期的な進歩を遂げている。Geminiはマルチモーダル処理に優れ、PaLM 2は言語処理に特化することで、それぞれ異なるニーズに応えている。 GeminiとPaLM 2の概要と特徴 Googleの最新AIモデルであるGeminiとPaLM 2は、人工知能の分野における大きな進化を象徴する。Geminiはテキスト、画像、音声、動画、コードなど多様なデータ形式を扱うマルチモーダルAIであり、問題解決や複雑な情報の理解にも長けている。 一方、PaLM 2はテキストベースのタスクに特化した言語モデルで、翻訳、要約、質問応答などの言語処理に優れ、既にGoogleのBardやGoogle Workspaceで利用されている。

いよいよ人工知能（AI）が盛り上がってきたが、「お絵描きなんてしないよ」という声も少なからず聞く。確かに、当初のAIは画像や動画の生成AIが話題になっていたのだが、実は地道な機能こそが仕事にかなり役立つので、僕も日常的に愛用している。 ということで今回は、米Microsoft（マイクロソフト）のWordとMicrosoft 365 Copilotによって非常に役立つ要約の機能について紹介していこう。なお、WordなどでMicrosoft 365 Copilotを使うには有料の契約が必要になる。紹介する画面は契約をした状態で使ったものだ。費用をかけたくない人は同社のWebブラウザーであるEdgeのCopilotでWeb用Microsoft 365アプリを使うなど工夫してほしい。 現在登場している各種の生成AIで文章の要約はできるのだが、Copilotもかなりよい感じだ。要約することで文章を読

大手企業がSIerと協働し、ChatGPTなどの生成AIを自社内での活用に特化した形で導入する流れが進んでいる。中でもみずほフィナンシャルグループ（以下、みずほグループ）では、ソフトバンクと協働し、テキスト生成AIツール「Wiz Chat」を2023年6月に導入した。 Wiz Chatは「みずほ版ChatGPT」といえるものだ。国内の全社員に提供していて、これまで2023年11月にGPT-4、2024年4月にGPT-4 Turbo、そして8月にGPT-4oを導入し、4回のバージョンアップを重ねている。 だが、いかに最新の生成AIツールを導入したとしても、従業員に広く利用されなければ意味がない。そこで、同グループでは2024年4月に全社AI活用促進を担う「AIX推進室」を設置した。生成AIのアプリケーション開発などを手掛ける「内製開発ラボ体制」をAIX推進室内に構築し、グループ企業である、み

国内市場シェア1位のexaBase 生成AIがGPT、Gemini、Claudeの日本リージョン対応を完了〜最新の生成AIモデル利用時に、データ処理を国内で完結〜 株式会社エクサウィザーズのグループ会社である株式会社Exa Enterprise AI（東京都港区、代表取締役：大植 択真、以下Exa Enterprise AI）は、国内市場シェア1位を獲得した*法人向けChatGPTサービス「exaBase 生成AI」が、Claudeの日本リージョン対応を完了したことをお知らせします。これにより、日本リージョンでGPT、Gemini、Claude の最新の生成AIモデルが利用できるようになり、データ処理が国内で完結できるようになりました。今後も、セキュリティ面で安心できる生成AIサービス・プロダクトを提供し続けることで、ユーザーの業務の生産性向上や事業の革新を支援してまいります。 *出典：デ