ネットワーク サービス スタンダード ティア向け Cloud NAT サポートの一般提供開始のお知らせ | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google はこのたび、ネットワーク サービス スタンダード ティア向け Cloud NAT サポートの一般提供を行うことになりました。スタンダード ティアは、Google Cloud リソースから外部システムにインターネット経由でトラフィックを配信します。プレミアムとスタンダードはインターネット上のシステムと Google Cloud インスタンス間の接続性を最適化できる Network Service Tiers です。プレミアム ティアは Google のプレミアム バックボーンでトラフィックを配信し、スタンダード ティアは通常の ISP ネットワークを使用します。スタンダード ティア向け Cloud NAT サポートにより、スタンダード ティアによる費用削減と
Bigtable の新しい変更ストリームを使用して、データをリアルタイムで操作する | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 9 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud Bigtable は、スケーラビリティに優れたフルマネージド NoSQL データベース サービスで、ミリ秒単位のレイテンシと最高 99.999% の可用性 SLA を実現します。また、リアルタイム分析、ゲーム、通信など、高スループットと低レイテンシを必要とするアプリケーションに適しています。 Cloud Bigtable 変更ストリームは、Bigtable データの変更を追跡し、簡単にこのデータにアクセスして他のシステムと統合できる機能です。変更ストリームを使用すると、Bigtable での変更を BigQuery に複製してリアルタイム分析を行ったり、（イベントベースのデータ パイプライン用に）Pub/Sub を使用してダウンストリーム アプリケーションの動
PostgreSQL を使用して生成 AI アプリケーションを構築するための AlloyDB AI を発表 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 生成 AI は数え切れないほどの方法で私たちの想像力を捉えてきました。それは、人間のような反応をする chatbot だけでなく、まったく新しいユーザー エクスペリエンスを引き出してくれます。さらに、追加の専門的なスキルを必要とする従来の AI ワークロードとは異なり、これらの新しい生成 AI ワークロードは、デベロッパー コミュニティのより多くの開発者が利用できます。アプリケーション デベロッパーが生成 AI アプリケーションの構築に本格的に取り組む際、イノベーションの鍵はモデルそのものだけでなく、その使用方法やモデルの基盤にあるデータにもあります。 このたび、Google は、Google Cloud Next において、運用データを使用したパフォーマンスとスケーラ
0からScalaを本番導入して感じたこと・考えたこと - k.dev
はじめに 弊社ではScalaを本番環境に導入して大体１年になる。 導入以前に社内的にScalaに関する知識はゼロだった。 Scalaという言語は巷では色々言われているが愛好者とそれ以外の壁が非常に大きな言語のように思える。 ここはコミュニティの努力によって埋められようとしているが、他の言語に比べてまだまだなのが現状である。 弊社でのScala導入経験に関する情報がその壁を取り払う一助になることを祈る。 導入経緯 Railsの運用コスト もともとはプロダクトのバックエンドはRailsで書いていた。 Railsは非常に高速にプロダクトを開発できるのだが、長期的に見るとその高速性よりも運用困難性、堅牢性の欠如が目立つようになってきた。 MVCアーキテクチャは複雑なプロダクトを構成するのにはシンプルすぎた。 特にRailsの中核をなすアクティブレコードモデルのせいで問題の分割が難しかった。 じゃあ
これだけ読めばOK！Scalaの環境構築2023 - Lambdaカクテル
自分は、仕事でScalaを数年間・プライベートな経験を含めると10年弱のScalaの経験がある、そこそこの熟練Scalaエンジニアだ。チームにメンバーが入ってきたり他人に勧めるたびにScalaの環境構築を教えている一方、最新の知見を反映した記事が無くて他人に勧めづらかったので、自分が書くことにした。 現在ある記事 けっこう古びている 覚えながら書かれていることが多いのでやや曖昧な箇所がある(でもありがとう！) 最新のツールが利用できておらず無駄が多い 網羅的でない 今回目指す内容 最新の知見を活用して最短距離を目指す 何もない状況から一通りのツールが揃う所を目指す Scalaの環境構築は年を追うごとに簡単になってきているので、大多数の読者は引っかからずに進めるようになっているはず。 Scalaは基本的にJVMで動作する言語だ。このため環境構築にはJVMのセットアップも含まれるのだが、それに
ファイルをアップするだけで、内容を学習したチャットボットが5秒で完成 ChatGPT活用
ユーザーローカルは9月5日、PDFやWordファイルをアップロードするだけで、その内容を学習したAIチャットボットを5秒で生成する「ドキュメントチャットボット」を無料公開した。 チャットボットに質問を投げると、ファイルの内容に基づいた回答を自動生成。「書類の内容に関する答えをすぐ得ることができるため、書類を通読する必要がなくなる」としている。ChatGPTを開発したOpenAIのAPIを活用した。 20MBまでのPDF、WordとPowerPoint形式のファイルをフォームにドラッグ＆ドロップするだけでチャットボットが完成。最初の50ページまでの情報を基に、AIが回答を生成する。 回答生成時に参考にしたページも示され、ワンクリックで参照元を確認できる。 例えば、「走れメロス」のファイルをアップロードした上で、「セリヌンティウスはなぜ最後メロスを殴った？」と質問すると、「セリヌンティウスが最
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