Kubernetes 1.27における新機能は?
本文の内容は、2023年4月4日に VÍCTOR JIMÉNEZ CERRADA が投稿したブログ（https://sysdig.com/blog/kubernetes-1-27-whats-new）を元に日本語に翻訳・再構成した内容となっております。 Kubernetes 1.27がリリースされようとしていますが、目新しいものが満載です！何から始めましょうか？ 今回のリリースでは、Kubernetes 1.26の37、Kubernetes 1.25の40から大幅に増えて、60の機能強化が行われました。この60の機能強化のうち、12はStableへの移行、29は改善を続ける既存機能、18は完全に新しい機能、そして1つは非推奨の機能となっています。 このバージョンでは、すべての非推奨と削除に注意してください！ このリリースの主なハイライトは、実際はKubernetesの外側にあります。イメー
Terraformセキュリティベストプラクティス
本文の内容は、2023年3月21にNIGEL DOUGLAS が投稿したブログ（https://sysdig.com/blog/terraform-security-best-practices）を元に日本語に翻訳・再構成した内容となっております。 コードとしてのインフラストラクチャ ー(IaC) を使用する場合、Terraform はデファクトのツールです。 リソース プロバイダーに関係なく、組織はそれらすべてを同時に操作できます。 コンフィギュレーションエラーがインフラストラクチャー全体に影響を与える可能性があるため、疑いの余地のない側面の 1 つは Terraform のセキュリティです。 この記事では、Terraformを使用するメリットを説明し、いくつかのセキュリティベストプラクティスを参照しながら、Terraformを安全な方法で使用するためのガイダンスを提供したいと思います。
Kubernetes CPU リクエスト & リミット VS オートスケーリング
本文の内容は、2023年3月16に JASON UMIKER が投稿したブログ（https://sysdig.com/blog/kubernetes-cpu-requests-limits-autoscaling）を元に日本語に翻訳・再構成した内容となっております。 以前のブログ記事で、Kubernetesのリミットとリクエストの基本について説明しました：これらは、クラウド環境のリソースを管理するために重要な役割を果たします。 このシリーズの別の記事では、クラスターに影響を与える可能性のあるOOMとCPUスロットリングについて説明しました。 しかし、全体として、リミットとリクエストはCPU管理のための銀の弾丸ではなく、他の選択肢の方が良い場合があります。 このブログポストでは、次のことを学びます： CPUリクエストの仕組みCPUリミットの仕組みプログラミング言語別の現在の状況リミットが最適
KubernetesのOOMとCPUスロットリング
本文の内容は、2023年1月25日にJAVIER MARTÍNEZ が投稿したブログ（https://sysdig.com/blog/troubleshoot-kubernetes-oom)を元に日本語に翻訳・再構成した内容となっております。 はじめに Kubernetesを使用する場合、Out of Memory (OOM) エラーとCPUスロットリングは、クラウドアプリケーションのリソース処理で主に頭を悩ませる問題です。なぜでしょうか？ クラウドアプリケーションにおけるCPUとメモリの要件は、クラウドのコストに直接結びついているため、これまで以上に重要です。 リミットとリクエストを使用すると、リソースの枯渇を防ぎ、クラウドのコストを調整するために、Pod がメモリと CPU のリソースをどのように割り当てるべきかを設定できます。 ノードに十分なリソースがない場合、Podはプリエンプショ
Dockerfileのベストプラクティス Top 20
本文の内容は、2021年3月9日にÁlvaro Iradierが投稿したブログ(https://sysdig.com/blog/dockerfile-best-practices/)を元に日本語に翻訳・再構成した内容となっております。 Dockerfileのベストプラクティスのクイックセットをイメージビルドに適用することで、セキュリティ問題を防ぎ、コンテナ化されたアプリケーションを最適化する方法を学びます。 コンテナ化されたアプリケーションやマイクロサービスに精通している人なら、自分のサービスがマイクロサービスであることに気づいているかもしれません。しかし、脆弱性の検出、セキュリティ問題の調査、デプロイ後の報告や修正など、管理のオーバーヘッドがマクロな問題になっています。 このオーバーヘッドの多くは、セキュリティをシフトレフトし、開発ワークフローの中で可能な限り早く潜在的な問題に取り組むこ
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