データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム | gihyo.jp
統計を専門に扱う方のブログ記事です。データマイニングの学会にて選ばれたアルゴリズムの概要および調査について記した資料「Top 10 algorithms in data mining」の解説を行っています。Top 10に選ばれたアルゴリズムには次のようなものがあります。 C4.5 K-means サポートベクタマシン（SVM） PageRank ナイーブベイズ CART C4.5は、あるルールに従って木構造に分岐させ分類していく決定木（Decision Tree）を生成するためのアルゴリズムです。 K-meansはK個のクラスタに分類するためのアルゴリズムで、最も近い中心のクラスタを繰り返し求めていき、視覚化するのに適しています。 サポートベクタマシンは、あらかじめ与えられたデータで学習を行い未知のデータに対して分類を行う「教師あり学習」アルゴリズムの一つです。 PageRankはGoog
Newman アルゴリズムによるソーシャルグラフのクラスタリング
昨今よく耳にするキーワード「ソーシャルグラフ」。その可能性・活用方法について様々な企業に注目されています。今回はその「ソーシャルグラフ」を「どうすればクラスタリングできるのか？」という観点で、グラフに対するクラスタリングの基礎を説明いたします。また、具体的なクラスタリング手法として Newman アルゴリズムをご紹介いたします。Read less
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MySQLにおけるJOINのチューニングの定石
