あらゆるログを JSONable に、というご提案 - Qiita
これは既にたくさんの人・企業が実践していることだと思うんですが、自分の周囲に対して明文化するのを主な目的として、記事にしようと思います。 TL;DR ログは JSON またはそれに変換可能な LTSV のようなフォーマットで改行区切りに一次出力しよう JSONable とは 私の造語1ですが、「JSON に変換可能である」ぐらいの意味です。 例えば、YAML, LTSV 等がそれにあたります。 これは完全に相互変換できる、というほど厳密な意味ではありません。 例えば YAML には アンカーやエイリアス という仕様がありますが、JSON ではそれを表現することはできません。 ですが、エイリアスを解決した上で、それを JSON に変換することはできます。 また、「JSON に 変換できる」かどうかが重要であって、「JSON から 変換できる」かどうかは重要ではありません。 例えば LTSV
開発者が運用を経験すべき一つの理由 | DevelopersIO
はじめに 小室です。2017年も最後の日になりました。 ここ最近は読書によるインプットが少なくなったことによって、文章の質が自ら目を背けたくなる程度に低下していたため、仕事納めから数日はひたすら本を読む生活をしていました。まだまだインプットが足りていないので充電が完了していないのですが、年末恒例になったエントリーを書かないことが自分の中でモヤモヤとして残っていたので、重い腰を上げて文章を書いてみようと思います。 ここ数年は珍しく1つのプロジェクトにつきっきりで設計／実装から運用までを通して担当しています。 *1特に運用を担当するようになって多くを学んだ一年でした。もはや設計・実装者が一人も残っていないアプリケーションのメンテナンス、改修に関わったり、インフラ側とアプリケーション側の狭間を埋めるように動くためにAWSのサービスについて本格的に勉強をしたりするなど、1アプリケーションエンジニア
Yahoo!ショッピングにおけるログ設計と監視
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、ショッピング事業部開発部の吉野と申します。 今回は「アプリケーションログの設計と監視」について、実際にYahoo!ショッピングで採用している方法を少し交えながらお話しさせていただきます。 1.ログ設計のポイント ログ設計は、以下のポイントに注意して行うとよいでしょう。 ・ログ出力のポイントが押さえられているか ⇒セッションの始まりと終わり、処理の過程、例外処理の中など。 フローチャートのような処理フロー図があれば、そこにログ出力ポイントを書き込むとわかりやすくなります。 ・出力する情報に過不足はないか ⇒「いつ(システム時間)」「だれが(プロセスID・IPアドレスなど)」 「どこで(パスなど)」「なにをした(実行コマン
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