入門 自然言語処理を禁書にすべき10の理由 | TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 「入門 自然言語処理」はヤバい書籍なので禁書にすべきだ。 タイトルは釣りじゃない。その理由を10個挙げる。 自然言語処理のかなり基本的なことからそこそこ高度なことについて解説されてあり，自然言語処理について理解が深まり過ぎる ボリュームがあるのに書き方が平易でついつい読みふけってしまう 演習問題があり，自分の理解度を確かめられたりするのもケシカラン 原著は欧米語のための言語処理について書かれた書籍なのに，日本語の形態素解析などについても解説してあって我慢できない 必要ライブラリのインストールなど環境構築に時間が取られそうでヤバい 書籍の応用でBotとか人工無能とか作ったらどうかな−，と
オライリーの入門自然言語処理をご献本いただきました！ - nokunoの日記
こっそり誤植の指摘とかしただけなのに送っていただき、ありがとうございます！Amazon.co.jp： 入門 自然言語処理: Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper, 萩原 正人, 中山 敬広, 水野 貴明: 本著者の@mhagiwaraさんと@mizuno_takaakiさん、このような機会を下さった@overlastさんもありがとうございます。内容は原著のNatural Language Processing with Pythonという本と同じく、NLTKというライブラリを使いながら自然言語処理の入門的な内容を実習形式で学んでいきます。言語処理のための機械学習とも違って、機械学習以外の言語学的な知見を使った処理も取り入れている感じ。見所は間違いなく12章で、色々と特殊な問題のある日本語処理について、文字コードの問題から形態素解析・構文解析（係り受け解
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
