院試の前に学外を見よ,そしてそんなテーマはテーマじゃない（意訳）に続く他山の石（希望）エントリ．当時の状況を今の視点を交えながら思い出してみる． id:Hashさんに便乗と書いたが,共通点はＭ１で研究室を出たいと思ったこと位しかなさそうである． 卒研配属前・適当な進路希望 卒研配属２年前の冬．大抵の大学はそうだと思うが,通っていた大学は卒研配属時と卒業時に所定の単位を要求される形式だった．必修を落としていた自分は次の年度で配属されない事，つまりは留年が決まっていた．この年はドロップアウトまっしぐらで，卒業後のイメージも湧かず単位を取るのも気合が入らず，毎朝家は出るものの，大学行かずにコンビニ，ゲーセン．金は無いので見てるだけ．お前はリストラを家族に言い出せないサラリーマンか？大学に着いたら着いたでコンピュータ室で時間を潰す．退学した方がスッキリするか，なんて事を考えていた．こんなレアケース

時系列フィルタの一種． 最適解を求めるためにモンテカルロ法を用いるのが特徴． 分野によっては別の名前で呼ばれたりする． 理論については下の北川先生の解説が詳しい．

先日会社で退職金の説明会がありました。それによると退職金の一部を確定拠出年金として自分で運用しなくてはいけないとのことで、ポートフォリオを設計する必要あります。今時は各種金融機関がポートフォリオのシミュレーターを公開していますし、Excelを使って計算するという方法もありますが、ここでは例によってpythonでポートフォリオの設計をやってみます。 実は、pythonにはnumpyやscipyといった科学計算のライブラリやcvxoptという最適化計算のライブラリがあるので、それらを利用すれば簡単かつ高速に最適なポートフォリオを計算することができます。 ちなみに、僕はファイナンス理論の専門家ではないので、ここに書いてある記述が正確であるという保証はできません。あしからず。 分散共分散行列を計算する 各投資対象のリスクと投資対象同士の相関係数が分かっているならば、分散共分散行列は行列計算で計算で

今回は、非線形サポートベクトルマシンを試してみます。線形SVM（2010/5/1）は、カーネル関数に線形カーネル（ただの内積）を使いましたが、これを多項式カーネル（A）やガウスカーネル（B）に変更します。 カーネル関数は元のベクトルxを非線形写像によって高次元空間に写像した特徴ベクトルφ(x)の内積（C）で定義されます。 一般に特徴ベクトルφ(x)は高次元空間（無限次元空間でもOK）になるので普通にやってたら内積の計算量が非常に大きくなります。そこで、特徴ベクトルφ(x)の内積を計算せずに多項式カーネル（A）やガウスカーネル（B）の計算で置き換えるテクニックをカーネルトリックと呼ぶとのこと。多項式カーネルやガウスカーネルを使うとφ(x)を陽に計算する必要がなくなります。ただ、元の空間xでの内積は必要なんですよね・・・最初は、カーネルトリックのありがたみがよくわからなかったのですが、「入力空

少し前にAmazon.co.uk イギリスのアマゾンでアニメDVDが安いというのが話題に上ったのだが、 ブルーレイのアニメソフトに関しては実際購入してみようとなると Amazon.com アメリカのアマゾンの方が安心して購入出来るし、安い。 計算してみたらブルーレイ新品23本をアメリカのアマゾンで購入した場合、301,265円のお得になった。 アメリカの方がイギリスより安心できるし安い理由は イギリスのブルーレイのアニメはリージョンBである事がある。(Bの場合日本と異なり再生不可) アメリカのブルーレイのアニメはリージョンが日本と同じ アメリカのアマゾンは送料も改定され安くなった。 これはアメリカ、イギリスに共通だが、ソフトの値段は日本が4000円〜5000千円なのに対して1000円〜3000円ほど。 送料概略 (以下、レートと値段は全て2011/05/18 1ドル≒81.4円のものです。