Recurrent Neural Networks - Pfi seminar 20141030_rnn2. ⾃自⼰己紹介 l 得居 誠也 (Seiya Tokui) l アカウント：beam2d (Twitter, GitHub, etc.) l 東⼤大情報理理⼯工で修⼠士を取ってから PFI ⼊入社 – 最初は⾃自然⾔言語処理理やってた（潜在変数を⼊入れた系列列ラベリング学習） – 次に画像・⾔言語対象に近傍探索索やった（ハッシュ関数の学習） – ⼊入社後は Jubatus のアルゴリズム開発 – 今は PFN で Deep Learning とか映像解析とかとか l 前回スキップしたせいで PFI セミナーは 16 ヶ⽉月ぶり l 今⽇日話す RNN は⾳音声認識識でもよくやられていて⾼高い精度度も出てますが 僕が⾳音声に不不慣れなので今⽇日は話しません（すみません） 2 3. もくじ l 問題設定 l Recurrent Neural Networks l Backp
