Apache commonsが便利な件（commons-collections編-2） - 都元ダイスケ IT-PRESS
http://d.hatena.ne.jp/daisuke-m/20080702/1214982943 前回に引き続きcommons-collections。 Java Collection Framework(JCF)では、大きく分けてCollectionとMapの2系統の概念が定義されています。そして、前回はこれらに加えて Bag, Buffer などの追加された概念を説明しました。それぞれの代表的なタイプを整理したものが以下*1。 Collection List ArrayList ArrayStack (*) 実装はArrayStack。特筆事項なし。 LinkedList Stack Set EnumSet HashSet TreeSet Queue PriorityQueue Bag (*) 実装はHashBag, TreeBag。特筆事項なし。 Buffer (*) 実装はA
Effective Java 読書会 3 日目「それ Apache Commons で出来るよ」 - IT戦記
はじめに じゃっばじゃばにしてやんよー♪っと ( ´ー`)フゥー．．．(ﾟДﾟ)ﾊｯ！ どーん 今日読んだところ 45 ページ〜 66 ページ 前回はこちら Effective Java 読書会 2 日目 「equals night」 - IT戦記 hashCode 2 契約 シグニフィカントなフィールドを変更しなければ、いつ hashCode を呼び出しても値は変わらない x.equals(y) が true の場合は、 x.hashCode() == y.hashCode() が true equals をオーバーライドしたら hashCode もオーバーライドすべき 前述の 2 契約を守るために必要 x.equals(y) が false の場合 かならずしも、 x.hashCode() != y.hashCode() になる必要はないが、 値がバラけているほうが HashMap の
IBM版Hadoopでクラスターを簡単セットアップ
はじめに IBM版Apache Hadoop（英語名：IBM Distribution of Apache Hadoop / 通称：IDAHO）とは、IBMのJava VMで動く、インストーラー付きApache Hadoopです。先進テクノロジー・ソフトウェアの無償ダウンロードサイト「IBM alphaWorks」で公開されています。 本記事執筆時点では、32-bit Linux version of the IBM SDK for Java 6 SR 8で稼働します。また、IDAHO-1.0では、Apache Hadoop version 0.20.2をベースにしています。 IDAHOには、Web-UIによるインストーラーがついています。SSH設定、Javaランタイム、Hadoopなどの設定を自動的に行いますので、Hadoopクラスターのセットアップが簡単に行えます。また、一回の作業で複
Javaで軽快に使える「軽量フレームワーク」特集 低い学習コストを重視した「Apache Click」 （1）
はじめに 「軽量フレームワーク」と呼ばれるソフトウェアは、その「軽量」という言葉から、つい動作速度やプログラムサイズなどに目が向いてしまいがちです。しかし、「軽い」は物理的なことだけを示すわけではありません。 「手軽に使えるフレームワーク」を考えるとき、その最大の魅力はファイルサイズや動作速度よりも学習にかかるコストではないでしょうか。とにかく短期間で習得し使えるようになる、それこそが、今のフレームワークに何よりも求められるものかもしれません。 今回取り上げる「Apache Click」は、何より「低い学習コスト」を重視して開発されているフレームワークなのです。 対象読者 Javaで手ごろなフレームワークを探している技術者 最近のフレームワークをごくざっと理解しておきたい方 Web開発の手法がどうも気に入らない、と常々考えているJavaプログラマ Apache Clickとは？ 「Apac
MapReduceのJava実装Apache Hadoopを使ってみた (1/3) - @IT
MapReduceのJava実装Apache Hadoopを使ってみた：いま再注目の分散処理技術（後編）（1/3 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） Apache Hadoopプロジェクトとは何か？ 本特集では、いま再注目の分散処理技術についていろいろと紹介してきました。前編の「GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する」では、分散処理技術で最近注目を浴びているものとして、グーグルのMapReduceアルゴリズムを紹介し、中編の「イロイロな分散処理技術とイマドキのWebサービス」では、MapReduceに至るまでのさまざまな分散処理技術やWebサービスについて紹介しました。 そのMapReduceアルゴリズムをJavaで実装したも
1台構成のHadoopを30分で試してみる(CentOS + Cloudera)
(参考) Cloudera社のHadoopパッケージの情報 http://archive.cloudera.com/docs/ 必要なもの ・CentOS5かCentOS6のLinux環境1台(ここではCentOS5.6とCentOS6.0を使いました。CentOSの他バージョンや、Fedora、Redhat等でも大丈夫だと思います) ・インターネット接続 ・Sun社Javaパッケージ(パッケージファイルをインターネットから取得) ・Cloudera社のCDH3のHadoopパッケージ(yumでインターネットからインストール) 作業手順 0. 準備 0-1. Sun社Javaパッケージの取得 http://java.sun.com/javase/downloads/にて、 Java SE 6の[Download]ボタンを押して出る「Java SE Downloads」のページから必要なもの
第1回 Hello, Wicket | gihyo.jp
Wicketとは WicketはApache Software Foundationで開発されている、Webアプリケーション開発用のフレームワークです。フレームワークにもさまざまなものがあり、それぞれ用途が異なります。Wicketの行うことは、ブラウザからのリクエストを受け付け、処理を振り分け、ページを生成してブラウザにレスポンスを返すことです。位置づけとしては、Apache Strutsと同じと考えれば良いでしょう。 Wicketの特徴 Wicketには他の多くのWebフレームワークとは異なる、大きな特徴があります。多くのWebフレームワークが、リクエストからレスポンスまでのフロー（流れ）をどのようにコントロールするか、という方針で作られているのに対して、Wicketは「Webページをページというオブジェクトとして扱い、オブジェクトを組み立てることでアプリケーションを構築する」という考え
iBATISを使ったO/RマッピングによるDBアクセスの実例
はじめに iBATISはSQLを利用することに注力したフレームワークです。高機能なO/Rマッピングフレームワークに比べて簡単に理解でき、レガシーなJDBC、ResultSetを使ったプログラミングから簡単に乗り換えられます。 特にSQLを多用する人には使いやすいフレームワークです。 SQLは使いたいがJDBCは低レベルすぎる 高機能なO/Rマッピングフレームワークは難しすぎる ソースコードからSQLを分離したいが動的なSQLの実装も必要 このようなケースで、iBATISは特に有効です。 本記事では、たくさんのサンプルソースを解説することで、「iBATISを使えばこんな風に書ける」ということが分かるようにしています。環境設定や、設定ファイルについての細かい説明は簡略化してあります。 対象読者 Javaの基本をマスターしている人 SQL文を理解している人 必要な環境 iBATIS 2.3.0、
The Jakarta Site - The Jakarta Project -- Java Related Products
2011/12/21 - Jakarta has been retired. For more information, please explore the Attic. Founded in 1999, the Jakarta Project housed a diverse set of popular open source Java solutions. In 2005, as a part of creating a flatter Apache Software Foundation, Jakarta subprojects began to become full top-level Apache projects. This process has continued to this day, all subprojects have now left the Jakar
連載記事 「ApacheによるWebサーバ構築」
Apacheについて知ろう 連載：ApacheによるWebサーバ構築（1） 「Apache」でWebサーバを構築。今回は、「なぜApacheなのか？」を改めて確認するとともにApacheの概要を解説する
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