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三菱電機と東京大学の西成研究室は共同で、イベント会場と最寄駅などを結ぶ経路の混雑状況を予測する技術を開発した。リアルタイムに監視カメラ映像を解析して人の流量を推定することで、混雑予測の精度を高めたとする。従来は、データベースと群集移動シミュレーターを用いて、過去に取得した人の流量から混雑を予測していたが、今回の技術では監視カメラ映像からリアルタイムに算出した人の流量をつど、シミュレーターに与える。
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韓国の大学Korea Advanced Institute of Science and Technology（KAIST）は、自動車の運転支援システム（ADAS）で、物体認識用の回路、人工知能で物体の動きを予測する回路、そして交通事故のリスクを評価する回路などを、4mm角のSiチップ上に集積したSoC「AutoBrain」を開発し、半導体集積回路の国際学会「ISSCC 2016」で発表した。
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監視カメラ映像を使ってリアルタイムに混雑予測
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KAISTがRNNで歩行者の動きを予測、運転のリスクを評価
