Microsoft Researchら、テキストによる説明文から画像を生成する敵対生成学習を用いた手法を発表。コンピュータがピクセルごとにゼロから描画
Microsoft Researchら、テキストによる説明文から画像を生成する敵対生成学習を用いた手法を発表。コンピュータがピクセルごとにゼロから描画 2018-01-19 Microsoft Research、リーハイ大学、ラトガース大学、デューク大学の研究者らは、テキストによる説明文から画像を生成する機械学習を用いた手法を発表しました。 論文：AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks 著者：Tao Xu, Pengchuan Zhang, Qiuyuan Huang, Han Zhang, Zhe Gan4, Xiaolei Huang, Xiaodong He 本稿は、抽象的なテキスト記述からイメージを生成することを可能にする「Atte
スタンフォード大学など、高密度な3Dモデルを構築できるオンラインのリアルタイム3Dスキャンフレームワーク「BundleFusion」を開発
スタンフォード大学など、高密度な3Dモデルを構築できるオンラインのリアルタイム3Dスキャンフレームワーク「BundleFusion」を開発 2017-06-04 スタンフォード大学、Microsoft Research、ドイツの研究機関mpiiの研究者らは、高密度な3Dモデルを構築できるオンラインのリアルタイム3Dスキャンフレームワーク「BundleFusion」を開発しました。 取得するRGB-Dデータは、iPadカラーカメラと結合されたStructure深度センサーを使用してキャプチャします。 ここで提案されるアプローチは、以前オフラインのアプローチでのみ可能だった3D再構成の品質がオンラインで実証されます。そして、リアルタイムに高品質な3D再構成をできることからVR/ARアプリケーションにおいても新たな発想のコンテンツにつながるのではとしています。 論文はこちら（PDF）。プロジェク
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
MS、画像に関する自然言語質問に応答するシステムを開発--カーネギーメロン大と共同で
画像を解析して、人間が尋ねそうな質問に答えられるように機械を訓練できるシステムをMicrosoft Researchとカーネギーメロン大学（CMU）のチームが開発した。 人工知能（AI）ツール開発におけるMicrosoftの最新の取り組みは、「画像質問応答」と呼ばれる分野に焦点を合わせている。その狙いは、所定の画像の内容に関する自然言語の質問に自動的に応答することだ。 「自転車のかごの中に何が入っているか」という質問に答えるには、多段階の思考を経る必要がある、とCMUとMicrosoft Researchの研究者たちは述べた。 システムは、「まず質問の中で言及されている物体（例えば、かごや自転車）と概念（例えば、中に入っている）を認識し、その後、関係のない物体を徐々に除外していき、最後に最も可能性が高そうな部分を特定して答え（すなわち、この例では犬）を導き出す」と彼らは指摘した。 画像質問
マイクロソフトのすごすぎるAR技術で、ついにロボットも世界が見られる？
マイクロソフトのすごすぎるAR技術で、ついにロボットも世界が見られる？2015.07.03 23:00 この前のHoloLens × マインクラフトにも心を奪われましたが、これもすごい。 マイクロソフトは、かなり本気でデジタルとリアルの境目をなくしたいようです。HoloLensでホログラムとマインクラフトのブロックを人の周りに映し出すのでは飽き足らず、ロボットや自動運転車が周囲を見られるよう、研究に取り組んでいるんです。 マイクロソフト・リサーチが始めた新しい研究の名前はセマンティック・ペイント（SemanticPaint）。研究中のこの技術では、Kinectを使って周囲のものをデジタルデータでスキャンすると同時に、色を塗って分類することができます。色を塗るのには、スキャンしたものを触るか、音声認識（例えば｢バナナ｣と言う）だけでオーケー。それぞれのものは自動的に本、いす、カップなどのカテ
Microsoft、“人間の気分を検知する”スマートフォンの新たな機能開発に着手|ガジェット通信 GetNews
「メールの文面だと固い印象で、生真面目そうに思えたのに、実際会ってみたら、その人物の印象が全然違った」ということや、「SNSのテキストの文面では元気そうだったのに、実際は相手の元気がなかった」というような経験はないだろうか。デジタルのコミュニケーションではなかなか汲み取りにくい、“人間の感情、気分”といったものにフォーカスした技術について、今Microsoftが開発に取り組んでいるという。 それは、スマートフォンの新たなテクノロジーとして、人間の“気分”を感じ取り、自動的にFacebookなどのソーシャルネットワークでシェアできるような仕組みを構築するもので、“気分”を検知する「MoodScope」という技術を導入している。「MoodScope」はユーザーの精神面の状態を測定し、今の気分を、“緊張している”“幸せである”“驚いている”“退屈している”“穏やかである”“”ストレスを感じている
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