ディープラーニングで既存の映像をありとあらゆる絵画テイストに自動で変換できる驚異のアルゴリズム
技術の進化が著しい「ディープラーニング」を使うことで、著名な画家の作風を認識し、別の映像をそのテイストに変換してしまうというアルゴリズムの開発が進められています。ドイツ・フライブルク大学コンピューターサイエンス学部のManuel Ruder氏らによる研究で行われた実際の変換の様子がムービーで公開されているのですが、その様子は驚きを禁じ得ないレベルに達しています。 Supplementary video for "Artistic style transfer for videos" - YouTube このアルゴリズムは、コンピューターサイエンティストのLeon A. Gatys氏らが2015年に発表していた論文の内容をさらに発展させたもので、素材となる映像に著名な画家の作風を反映させることができます。例えば、CGアニメ映画「アイス・エイジ」に、ゴッホの作品「星月夜」のテイストを掛け合わせ
｢このふたりは握手シマス...｣→シター！ MITの新たなAIはビデオを見て先を予測できる
｢このふたりは握手シマス...｣→シター！ MITの新たなAIはビデオを見て先を予測できる2016.06.24 12:01 塚本 紺 応用法を当てられた人は賢い！ MITコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）で新しく開発されたアルゴリズムは、ビデオに映っている複数の人間が次に何をするか予測できるそうです。 ほう...なぜそんなことをコンピュータが学ぶ必要が？と思いますよね。 たとえばTVドラマの中でふたりの人間が近づいたら、｢予測：握手する（Prediction: handshake）｣｢予測：キスをする（prediction: kiss）｣という具合に予測するんです。こちらのデモンストレーション動画では見事にバシバシ当てていっています。 テレビに設置することであらゆるドラマ・映画のエンディングを予測してしまう究極のネタバレ装置をMITは開発しようとしている...わけではありません
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