Intelの新しいツールキット「OpenVINO」は深層学習のビジネス利用を促進する？
関連キーワード Intel（インテル） | ディープラーニング | 機械学習 動画データの中から知見を見つける Intelは「OpenVINO」（Open Visual Inference & Neural Network Optimization）という新しいツールキットを発表した。このツールキットを使用すると、開発者は深層学習モデルを実行するプロセスをチップに書き込むことができる。クラウドやオンプレミスのデータストアにデータを送信する必要はない。開発者は「Caffe」「MXNet」「TensorFlow」など、一般的な機械学習言語でコードを作成できる。開発者はOpenVINOを使って、Intelのコアチップ、統合グラフィックスユニット、FPGA（Field-Programmable Gate Array）向けのプロセスを作成できる。 OpenVINOの狙いは、動画データで高度なモデルを
建設業界を変えるIoTとVR／AR、具体的なメリットは？
関連キーワード IoT（Internet of Things） 《クリックで拡大》 モノのインターネット（IoT）とセンサーベースのテクノロジーは、作業員の安全やコストの削減、予知保全といった面で、建設現場に大きなメリットをもたらす可能性がある。こうしたテクノロジーは、大量のデータを収集し、さまざまな種類の分析を提供する。例えば、設備や環境の特定部分の現在状況を伝える記述的分析、潜在的な故障や安全面でのリスクの発生を予測する予測的分析、ワークフローを最適化して遅延とエラーを回避する方法を提供する処方的分析などがある。 併せて読みたいお薦め記事 最新テクノロジーがビジネスの現場を変える 「ARって仕事に役立つの？」に対する3つのさえた答え ドローンは物流ビジネスでも使える？ 「ラスト1マイル」への挑戦 2018年技術トレンド大予測 “秒速”で進化するAI、VR、IoT、ロボットの動向を知る
クラウド3強はIoTでも勝者？ GoogleがAWSとAzureに対抗
関連キーワード Google Compute Engine | Amazon Web Services | Cisco Systems | IBM（アイ・ビー・エム） | Microsoft Azure Google、IoTソリューションのWebサイト《クリックで拡大》 GoogleがIoT競争に参入した。同社には後れを取り戻し、企業にとって真に現実的な選択肢となるための地盤がある。 現在プライベートβ版の段階にある「Google Cloud IoT」では、新しいサービスと既存のサービスを組み合わせたフル管理型のサービスを、「Google Cloud Platform」を通じて提供する。Googleにとってこの動きは重要だ。競争が激しいこの市場では、クラウドで競合する他社が1年半以上前から独自のIoTサービスを開拓してきた。 併せて読みたいお薦めの記事 GoogleのIoTへの取り組み G
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