動く人をリアルに着せ替え合成 揺れる服の動きも詳細に再現
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 独ブラウンシュヴァイク工科大学と独Max Planck Institute for Informaticsによる研究チームが開発した「High-Fidelity Neural Human Motion Transfer from Monocular Video」は、人物と服の細かな動きを別の人物に転写する深層学習フレームワークだ。動きに合わせて揺れる衣服のシワやひだなども忠実に再現し合成する。 今回のフレームワークは、ソース映像の人物の動きだけをターゲット映像の人物に転送し、それに伴う衣服の副次的動作も含めた写実的なアニメーション合成を目指す。 映像生成フレームワークは、4種類の深層学習ネ
CVPR 2019 Open Access Repository
These CVPR 2019 papers are the Open Access versions, provided by the Computer Vision Foundation. Except for the watermark, they are identical to the accepted versions; the final published version of the proceedings is available on IEEE Xplore. This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by ot
TechCrunch | Startup and Technology News
Welcome to Startups Weekly — Haje’s weekly recap of everything you can’t miss from the world of startups. Anna will be covering for him this week. Sign up here to…
『OpenCVで画像の霞・モヤを除去してみる』
入梅したのかと思うほど天候不順がずっと続いていてアウトドアに出ることも少なくなっています。 ということで当面は自宅でも遊べるテクニカルな方向へ逃避しようかと… OpenCVというのはオープンソースのコンピュータービジョン向けのC++ライブラリです。 要は形状認識や動体追跡や顔認識などをはじめとする画像認識、またそれに付随する画像処理などがこれを使うと簡単に出来るわけで、最近トレンドの知的ロボットやDeepLearningのエンジンとしても標準的に採用されており、頻繁に改良や機能追加がされています。 写真・映像系の人々にはあまり関係ない…と思いきや、最新版ではHDRやスティッチングなどフォトグラファー向けの機能なんかも充実してきていて、目が離せないのです。 ということで、個人的には今後もOpenCVとの付き合いが深くなっていきそうなので、新たにOpenCVカテゴリを追加しました。 もちろん、
Facebook、“ほぼ人間レベル”の顔認識技術「DeepFace」を発表
米Facebookの人工知能（AI）ラボが、顔認識技術「DeepFace」に関する論文（リンク先はPDFダウンロード）を公開した。 この技術は、ディープラーニング（深層学習）と呼ばれるニューラルネットワーク技術を採用している。Facebookは昨年12月、人工知能研究ラボを立ち上げ、深層学習を研究するヤン・ルカン教授を所長に迎えた。 DeepFaceの2つの画像の顔の識別精度は97.25％で、人間（97.53％）とほぼ互角という。従来の顔認識技術より25％精度が上がったとしている。 実験には、公開されている画像データベースやFacebookにアップロードされている4030人の440万点の画像、米GoogleのYouTubeの動画内の顔データを集めたデータベースを利用した。 DeepFaceは画像内の顔から3Dモデリング技術で正面を向いた顔の画像を作り、これを1億2000万以上のパラメータを
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RootSIFTのススメ - yu4uの日記
以前、CVPR'12特定物体認識に関する論文を全部軽くレビューしました。 ECCV'12とCVPR'12の特定物体認識関連の論文にひたすら1行説明（所感）を付けてみた - yu4uの日記 正直これは！というものはなかった印象ですが、Three things everyone should know to improve object retrieval [1] の、"Three things" のうち最初の1つ (RootSIFT) は良いものだと思うので紹介してみます。 要旨 RootSIFT＝SIFTのベクトルをL1正規化した後、各次元のルートを取ったベクトル、距離計算はユークリッド距離で行う 既存のSIFTを利用したシステムに上の処理を追加するだけで使え、それだけで認識精度が結構向上する 特定物体認識でSIFT使ってるならRootSIFTを使うべき（多分一般物体認識でも？HOGにも有
CVPR 2013 papers on the web - Papers
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ECCV'12とCVPR'12の特定物体認識関連の論文にひたすら1行説明（所感）を付けてみた - yu4uの日記
去年末のCVアドベントカレンダーでやろうと思って力尽きてたのを今更公開。BMVC'12はやらないかも。CVPapersに載っているタイトルから変わっている論文が結構あった。理解度と好みで分量が違います。 ECCV'12 Efficient Discriminative Projections for Compact Binary Descriptors Haar-like特徴のようにスケール・場所の違うboxフィルタまたはガウスフィルタの応答の線形和＋signでバイナリ特徴を作る際の重みを学習。 Comparative Evaluation of Binary Features detectorとしてHarris, MSER, FAST, ORB, BRISK, SURF, SIFT、descriptorとしてBRIEF, ORB, BRISK, SIFT, SURFを組み合わせた際のパフ
BIL 722 - Advanced Topics in Computer Vision, Fall 2012
BIL 722 - Advanced Topics in Computer Vision (Fall 2012) Lectures: Thursday 13:30-16:15@D7 Octavio Ocampo's Visions of Quixote (1989) Instructor: Erkut Erdem e-mail: erkut-at-cs.hacettepe.edu.tr Office: 114 Tel: 297 7500 / 149 Office hours: To be announced.. Course Description: This graduate seminar course takes an in-depth look at a wide selection of important topics in computer vision. Throughou
CV/PRML Best Papers - jh3rox's diary
CV/PRML関連の主要学会best papersまとめです。 折をみて更新していきます CVPR (Best paper award) Best paper awardのみです。Honorable Mention、Best Student PaperはCVPR Best Papersをご参照のこと。 Year Title Authors Link 2013 Fast, Accurate Detection of 100,000 Object Classes on a Single Machine Thomas Dean et al. pdf 2012 A Simple Prior-free Method for Non-Rigid Structure-from-Motion Factorization Yuchao Dai et al. pdf 2011 Real-time Human
CVPR 2011 papers on the web - Papers
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Papers with Code - The latest in Machine Learning
単眼カメラ映像から手のリアルタイム3Dトラッキングを行なえる技術 ～ニューラルネットワークを活用
varun-nagaraja/BING-Objectness · GitHub
070900526
動画の中の人が何をしているか分かるアルゴリズム、開発される
Tracking by Sampling Trackers
Accessible Air Waves – Dubai – UAE
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