Googleらが共同開発、AI／機械学習を支援するオープンソース技術「OpenXLA」とは
Googleは2023年3月8日（米国時間）、AI（人工知能）／ML（機械学習）業界の多くの主要企業が共同開発を進めているオープンソースMLコンパイラエコシステム「OpenXLA」（XLA：Accelerated Linear Algebra）の利用と貢献を可能にしたと発表した。 OpenXLAの開発にはAlibaba、Amazon Web Services（AWS）、AMD、Apple、Arm、Cerebras、Google、Graphcore、Hugging Face、Intel、Meta、NVIDIAなどが参加している。 利用するフレームワーク増加に伴うサイロ化が課題に 現在のML開発、導入では「TensorFlow」「PyTorch」「JAX」といったMLフレームワークや、多種多様なハードウェアの利用により、インフラが断片化、サイロ化していることが問題となっている。問題の背景には、
NVIDIA、AIでWeb会議を快適にするプラットフォーム「Maxine」を開発者向けに提供開始
米NVIDIAは10月5日（現地時間）、開発者向けの新Web会議プラットフォーム「NVIDIA Maxine」を発表した。クラウド側の同社のGPUでAIを使って動画や音声を処理し、Web会議の品質を向上させる。 既にZoomなどでおなじみの仮想背景やMicrosoft Teamsの翻訳機能、Google Duoのオートフレーム機能、ノイズキャンセル機能に加え、斜め横から撮影している顔を正面に修正したり、互いの視線が合うように補正したり、表情をリアルタイムで反映できるアバターの利用などが可能になる。 すべてクラウド側で処理するので、Web会議参加者はスペックの低い端末でもこれらの機能を享受できる。 また、AIにより、動画全体のピクセルをストリーミングするのではなく、顔の動きにとって重要なポイントを分析し、顔をアニメーション化する。これにより、送受信するデータ量を大幅に減らし、動画による帯域幅
NVIDIA Docker って今どうなってるの？ (19.11版) - Qiita
大事なお知らせ NVIDIA Docker リポジトリでの 2020 年 9 月の変更により、この記事内容と最新の状況に割と大きな差ができてしまいました。最新の状況に合わせた改訂版を、エヌビディアジャパンの Medium ページに投稿しましたので、今後は是非 Medium のほうをご覧ください。 NVIDIA Docker って今どうなってるの？ (20.09 版) 以下、2020 年 8 月までの内容です。 ※ 2020/07/09 CUDA 11 の正式リリースに伴い、CUDA のインストールコマンド例を 11.0 のものに更新しました。 ※ 2020/06/13 CUDA 11 RC のリリースに伴い、CUDA 10.2 のインストールページからインストールしても CUDA 11 RCがインストールされるケースが確認されたので、10.2 を明示的に指定するように例示コマンドを更新しま
NVIDIAの自動運転技術、完全解説＆まとめ 動画で全世界に公開！
米半導体大手のNVIDIA（エヌビディア）は2019年8月、同社の自動運転システム「NVIDIA DRIVE AV」ソフトウェアで公道を自律的に走行する方法を解説した動画をYouTubeにアップした。米カリフォルニア州サンタクララにある本社周辺で撮影された約7分半の動画では、同社の自動運転技術が凝縮されて披露されている。 今回はこの動画に関する同社の日本語ブログを参考にしながら、エヌビディアの各要素技術について解説していく。 ■NVIDIAの自動運転技術の全体像NVIDIAは、自動運転の基本的な要素となる認識、自己位置推定、プランニング・制御用ソフトウェアを構築し、高性能なコンピューティングプラットフォームに適用することで自動運転システムの実現を図っている。 認識の分野においては、WaitNet、LightNet、SignNetといったDNN（ディープニューラルネットワーク）技術が活かされ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
TechCrunch | Startup and Technology News
Engadget | Technology News & Reviews
NVIDIA、AIで仮想世界のすべてを自動生成する手法 - PC Watch
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 NVIDIAが主催するGTCに、ディープラーニング専用チップ「Eyeriss」が登場