第204回 人工知能がFPGAに恋する理由
最近、人工知能（AI）のアクセラレータとしてFPGAを活用する動きがある。なぜCPUやGPUに加えて、FPGAが人工知能に活用されるのだろうか。その理由を解説する。 連載目次 ハードウェア関係業界の内と外で、認識に大きなギャップがあるデバイスの1つに「FPGA（Field Programmable Gate Array）」というものがある。何かに付けてハードウェア業界では「FPGAで……」などという説明をするのだが、FPGAなどというものに親しみのない業界の外からすると何か煙に巻かれているような気がするようだ。 ところが、ハードウェア業界の内部では、「FPGAで……」などという説明で、みんな腑に落ちたような気持ちになる。それは業界内で普段からFPGAに慣れ親しんでいて、FPGAで何ができて、値段がどのくらいで、どういう用途に向いているか、といった大ざっぱな把握が共有されているからに違いない
スカイディスク、AI分析事業強化のためグローバル人材の登用・育成を強化 | IoT NEWS
2021-09-062017-06-21 スカイディスク、AI分析事業強化のためグローバル人材の登用・育成を強化 株式会社スカイディスクは、ベトナム ダナン市に自社のオフショア開発拠点を設立し、2017年7月1日より事業を開始する。 ベトナムは国際数学オリンピックでもメダル数上位ランキングの常連国で、AI事業に求められる高いレベルの数学や統計学の素養を持っているという。特にベトナム中部最大の都市であるダナン市では、2017年のAPEC開催地にも選ばれていることもあり、インフラが急速に発展しスタートアップへの環境づくりにも力を入れている状況にある。またダナン工科大学をはじめとした高等教育機関も多数あり、ハイレベルで意欲の高い学生も多い環境だという。 同社では、蓄積されたデータを人工知能で解析をするサービス、「SkyAI(スカイエーアイ)」の事業拡大にあたり、2017年7月1日同市に拠点を設立
社会ニュース：どうしん電子版（北海道新聞）
１５日午前１０時３５分ごろ、三重県紀北町の紀勢自動車道下り線で、走行中の観光バスの男性運転手（４６）がトンネル内で突然意識を失った。県警高速隊によると、乗客が代わりにブレーキをか...続きを読む
DeNA、GPUクラウドを使ったAI学習基盤の構築のコツを紹介
ディー・エヌ・エー（DeNA）が2017年2月10日に開催した技術者向けイベント「DeNA Technology Conference 2017」において、同社AIシステム部 リードエンジニアの瀬尾直利氏が、クラウドを活用した機械学習基盤の構築事例を紹介した。企業のシステム資源が不十分でも、パブリッククラウドを使うことでAI学習基盤を安価、短期間に構築できたという。 DeNAでは現在、次世代事業の柱として、人工知能（AI）、特に深層学習（ディープラーニング）の開発に注力している。そのため、1カ月の間に五つのプロジェクトが立ち上がることもあり、機械学習基盤をいかに素早く構築、運用するかが重要な課題となっているという。 瀬尾氏によれば、深層学習の学習基盤には「潤沢なGPU（グラフィックス処理プロセッサ）」に加えて「隔離した環境」「素早い構築」「運用の容易性」「高い自由度」「ミスが起きにくい環境
マリオカート64の全自動走行をGoogleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」でやってみたムービー
Googleが開発したオープンソースの機械学習用ソフトウェアライブラリ「TensorFlow」を活用し、マリオカートで自動運転を再現した様子をデベロッパーのケビン・ヒューズさんが公開しています。 TensorKart: self-driving MarioKart with TensorFlow http://kevinhughes.ca/blog/tensor-kart デベロッパーのヒューズさんは年末年始の空き時間に、「人工ニューラルネットワークを用いてマリオカート64をプレイする」というプロジェクトに取りかかったそうです。ヒューズさんは過去数年の間、「機械学習を用いて何かしたい」と考えていたそうで、特に最近話題のTensorFlowを使ってみよう、ということで今回のプロジェクトを思いついた模様。このプロジェクトの内容は、「TensorFlowを用いて人工知能がマリオカート64をプレイ
人工知能に関する10の誤解、「AI搭載製品」って何？
「人工知能（AI）のブームはいずれ終わる」。こう話すのは人工知能学会の山田誠二会長だ。 テレビ、新聞、雑誌。いたるところで連日のようにAIの話題を耳にするようになった。ITベンダーに限った話ではないようだ。業種業態を問わずに、AIを使ったサービスやシステムに関する発表が増えてきた。 現在のAIブームがどのタイミングで始まったかは明確ではないが、2014年ごろから加速し始めたとみられる。「第3次AIブーム」と呼ばれることから分かるように、過去には第2次AIブームが存在した。そしてブームは終わり、「冬の時代」が訪れたのも確かである。 山田会長自身は、大学院生時代に第2次AIブームを経験したという。AIの研究を志したきっかけにもなっている。「1980年代当時は、現在のブームよりも明らかに盛り上がっていた」（山田会長）。富士通、三菱電機、日立製作所など、ほとんどの大手企業がAIに投資を振り向けてい
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