新規アイテム 新規アイテムの学習を開始！ 次の学習：1日後 学習毎に記憶強度が上がり「定着中」ゾーン へ。このゾーンの往復が脳科学のポイント！ 復習！ 次の学習：3日後 アイテムを忘れそうになると再び要復習ゾー ンへ。自動的に、要復習の指示が届きます 復習！ 次の学習：3ヶ月後 ゾーンの往復毎に記憶強度が上がり、完璧に 覚えた段階でアイテムは「完了」ゾーンへ。
彼らは有名人と出くわすなり、サインをね... in 英語 - On Encountering The Celebrity, They A... - Smart.fm
新規アイテム 新規アイテムの学習を開始！ 次の学習：1日後 学習毎に記憶強度が上がり「定着中」ゾーン へ。このゾーンの往復が脳科学のポイント！ 復習！ 次の学習：3日後 アイテムを忘れそうになると再び要復習ゾー ンへ。自動的に、要復習の指示が届きます 復習！ 次の学習：3ヶ月後 ゾーンの往復毎に記憶強度が上がり、完璧に 覚えた段階でアイテムは「完了」ゾーンへ。
Hacker News
Hacker News new | past | comments | ask | show | jobs | submit login 1. F-35 Cleared for Full-Rate Production 17 Years After Its First Flight (twz.com) 47 points by jdmark 1 hour ago | hide | 6 comments 2. Nanofont3x4: Smallest readable 3x4 font with lowercase (github.com/michaelangel007) 26 points by lsferreira42 56 minutes ago | hide | 1 comment 3. Boinc lets you help cutting-edge science resear
コーパスベースの音声合成 | N.Yamazaki's blog
このところ、コーパスベースの音声合成というのがブームです。 とはいえ、これが世の中に現れてから、すでに１０年くらい経っていますが･･･。 コーパスベースの音声合成とは、テキスト音声合成の技術的な方式のひとつで、大雑把に言えば、人間の声を大量に録音してデータベース化しておき、合成するときには、ここから出来るだけ長くマッチする部分を切り出して、それを連結して文章を生成するというものです。 ですから、合成したい文がデータベース中に完全に一致したなら、単に録音して再生しているだけですので、そりゃもう高品質な音声になります。単純な話、この方式では、より高品質な合成音声にするには、データベースを大きくすれば良いのです。 というわけで、コーパスベースでは、どうしても音声合成システムに必要なデータサイズは大きくなってしまいます。普通のシステムでも数100Mbyteはあるでしょうか。現在のコンピュータのHD
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
