人工知能が哲学を語るwebアプリを作ってみた - ニートの言葉
こんにちは、あんどう（@t_andou）です。 先日、某企業さんにて講演をする機会がありまして、その際に主催者の方から「以前ブログに書いていた人工知能に哲学を語らせてみた記事のものをデモとしてその場で動かせないか」と頼まれました。 そこで、勉強を兼ねてWeb上で誰でも使えるようにしましたので、作ったものと経緯を簡単にご紹介します。（いつまで公開しているかは分かりませんが。） 該当の記事 もう２年以上前の記事になりますが、これをWebで見れるようにしました。 blog.takuya-andou.com 作ったもの 戸坂潤っぽい言葉を吐く人工知能ー →止めました 使い方 右下の戸坂潤さんの画像をクリックすると人工知能が哲学っぽい言葉を生み出してくれます。それだけです。 注目の無駄機能 注目の無駄機能としてリアルタイムな同期機能を作りました。 何処かの誰かがクリックして文章を生成すると、同時に見
【ディープラーニング】少ないデータで効率よく学習させる方法：1から作るCNN編 - ニートの言葉
こんにちは、あんどう（@t_andou）です。 前回から、少ないデータで効率よく学習させるfinetuningの記事を翻訳していますが、今回は全3回中の第2回です。 全3回の予定 データの準備・データの水増し 1から小さな畳み込みニューラルネットワークを作ってみる（<-今回はここ） 学習済みネットワークを流用する 前回の記事はこちら andoo.hatenablog.com 前回は学習に使うデータの準備を行いました。 今回は小さな畳み込みニューラルネットワークを1から作って、前回準備したデータを学習させてみます。 小さなCNNを0から作る：40行のコードで80%の正解率 画像のクラス分類器にふさわしいツールは畳み込みニューラルネットワーク（以降CNN）です。それでは最初の一歩として、犬・猫のデータを学習させてみましょう。 今回は少ない画像で学習を進めますので、一番の懸念点は過学習でしょう。
ディープラーニングで「顔が似ているAV女優を教えてくれるbot」を構築 - Qiita
概要 Facebook Messenger APIを利用して、 画像をアップロードすると、似ているAV女優を教えてくれるbotを実装しました。 システム構成 Bot応答を行うサーバは諸般の都合によりGo、画像判別はPython(顔検出はOpenCV、分類用の畳込みニューラルネットワークはTensorFlow)で作成しています。 尚、言語間のI/FはgRPCでGoからPythonにRPCを行っています。 実装 Go側 Facebook MessengerからのWebhookを受信して、bot応答を行うWorkerプロセスです。 Messenger Bot Server WebサーバにはGinを利用しています。 難しい事は特にないですが、トラフィックが増えた際、複数のユーザからのメッセージをまとめてWebhookにPOSTする事があるようなので、 エンタープライズで利用するならそのあたりを注意
20万円台の投資で深層学習(ディープラーニング)を手軽に始めるためのパーソナル・ディープラーニング・コンピュータ
20万円台の投資で深層学習(ディープラーニング)を手軽に始めるためのパーソナル・ディープラーニング・コンピュータ The Personal Deep learning Computer 2015.11.18 Updated by Ryo Shimizu on November 18, 2015, 09:23 am JST 毎日のように深層学習(ディープラーニング)の新技術が発表された今年の6月頃に比べると最近はだいぶ落ち着いてきたと思ったら、GoogleからTensorFlow、MicrosoftからはDistributed Machine Learning Tookit（DMLT）というやや煮え切らない名前のツールが相次いでリリースされました。さらにMicrosoftは、写真から人物の感情を分析するツール「Project Oxford Emotion Recognition」の提供も開始
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