ディープラーニングで「顔が似ているAV女優を教えてくれるbot」を構築 - Qiita

概要 Facebook Messenger APIを利用して、 画像をアップロードすると、似ているAV女優を教えてくれるbotを実装しました。 システム構成 Bot応答を行うサーバは諸般の都合によりGo、画像判別はPython(顔検出はOpenCV、分類用の畳込みニューラルネットワークはTensorFlow)で作成しています。 尚、言語間のI/FはgRPCでGoからPythonにRPCを行っています。 実装 Go側 Facebook MessengerからのWebhookを受信して、bot応答を行うWorkerプロセスです。 Messenger Bot Server WebサーバにはGinを利用しています。 難しい事は特にないですが、トラフィックが増えた際、複数のユーザからのメッセージをまとめてWebhookにPOSTする事があるようなので、 エンタープライズで利用するならそのあたりを注意

[gayou]

顔認識とデイープラーニングを外部WEB API使わなくても作れるという事例。OpenCVのインストールが面倒なのか。。

[kuippa]

すっげわかる ＞OpenCVのビルドが一番手間取り

[takuya0411]

Botをインターフェースにしたディープラーニングによる分類、いつか真似したい。

[digo]

有効活用事例

[asuka0801]

例のやつ

[katsuren]

これGIGAZINEで見たことあるやつだ http://gigazine.net/news/20160427-facial-recognition-misuse/

[yoshikidz]

TensorFlow使ったことなかったからチェック