[B! 機械学習] tamoriinu_3のブックマーク

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機械学習に関するtamoriinu_3のブックマーク (7)

【無料】データサイエンス入門:機械学習編全35回まとめと目次
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． (追記)動画版も公開しました！全38時間の3部作という超大作です【日本一の高評価】機械学習超入門講座(前編&後編)を公開しました!! 【ついに3部完結】機械学習超入門講座の本番編を公開しました!! いやーついに長かったデータサイエンス入門機械学習編35回分の記事を書き終えました！！本記事はそのまとめです．目次として使ってください．目次線形回帰第1回: 機械学習とは？なにをしているのか？第2回: 線形回帰の損失関数をわかりやすく解説第3回: 最急降下法を図と数式で理解する(超重要) 第4回: 正規方程式を完全解説(導出あり) 第5回: scikit-learnを使って線形回帰モデルを構築する第6回: 線形回帰の係数の解釈の仕方(p値) 評価第7回: (超重要)過学習と汎化性能を理解する(
tamoriinu_3 2022/06/13
統計

機械学習

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機械学習を使って630万件のレビューに基づいたアニメのレコメンド機能を作ってみよう（機械学習 k近傍法初心者向け）
「この商品を購入したお客様はこちらも一緒にお買い上げいただいてます」「このビデオを見た方はこちらも見てます」。このよう�なオススメをされた経験はありませんか？これらは、「レコメンド機能（レコメンドエンジン）」と呼ばれるもので、近年ではインターネット上の様々なECやサービスで使われています。レコメンド機能ですが、実にありとあらゆる業種で活用されています。商品（EC）映画音楽ニュース動画 …その他多数今回の機械学習初心者向けチュートリアルでは、k近傍法（K-nearest neighbor）というアルゴリズムを利用して、アニメのレコドメンド機能をPythonを使って一緒に構築してみましょう！レコメンド機能（エンジン）とは？まずは、このレコメンド機能とは何かについて一緒に紐解いていきましょう。レコメンド機能とは、データを活用して顧客やユーザーに「お勧め」を提供する情報フィルタリ
tamoriinu_3 2021/05/07
機械学習

レコメンドエンジン
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scikit-learn でクラスタ分析 (K-means 法)
本ページでは、Python の機械学習ライブラリの scikit-learn を用いてクラスタ分析を行う手順を紹介します。クラスタ分析とはクラスタ分析 (クラスタリング, Clustering) とは、ラベル付けがなされていないデータに対して、近しい属性を持つデータをグループ化する手法です。例をあげると、以下のような活用方法があり、マーケティング施策や商品の企画開発などに活用することます。製品ごとの特徴 (自動車であれば、価格や定員、燃費、排気量、直近の販売台数) を用いて類似の製品をグループ化店舗の特徴 (スーパーであれば、売上や面積、従業員数、来客数、駐車場の数) から類似の店舗をグループ化顧客の特徴 (銀行であれば、性別、年齢、貯蓄残高、毎月の支出、住宅ローンの利用有無など) を用いて似たような利用傾向の顧客をグループ化クラスタ分析には大別して、K-Means に代表され
tamoriinu_3 2020/11/30
機械学習

scikit-learn
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機械学習入門コースの決定版!機械学習エンジニアを目指すならcodexa（コデクサ）
動画コース無料 Numpy 入門機械学習で必須とも言えるPythonライブラリ「Numpy」の基本的操作を覚えよう。基本的なNumpy配列の操作や行列の処理などをカバーしています...もっと見る
tamoriinu_3 2020/08/14
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機械学習
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Udemy資料
お知らせ 2023/5/20に大幅なコースの改訂作業を行いこちらのページはhttps://github.com/tsjshg/udemy-pyds へ移動となりました。 --- 以下の内容は古いコースの資料です。 --- コースのご案内リンクはHTML形式のnotebookを表示します。右にあるアイコンからは、ipynb形式のファイルをダウンロードできます。動画を公開してから時間が経ったため、ライブラリのバージョンが上がってしまい、そのままでは動かないコードが多くなってきました。申し訳ありません。順次動画を差し替える予定ですが、ひとまず[修正版]と書かれたリンクからあたらしいバージョンに対応したipynb形式のファイルをダウンロードできます。ファイル名に_rev_が付いています。最近学習をはじめた方はこの修正版をご活用ください。一括ダウンロードはこちらから numpyを知ろう Lec
tamoriinu_3 2019/10/22
機械学習

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言語処理100本ノック 2015
言語処理100本ノックは，実践的な課題に取り組みながら，プログラミング，データ分析，研究のスキルを楽しく習得することを目指した問題集です実用的でワクワクするような題材を厳選しました言語処理に加えて，統計や機械学習などの周辺分野にも親しめます研究やデータ分析の進め方，作法，スキルを修得できます問題を解くのに必要なデータ・コーパスを配布しています言語はPythonを想定していますが，他の言語にも対応しています
tamoriinu_3 2019/07/09
機械学習

自然言語処理

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私の会社の機械学習経験ゼロの「ディープラーニングおじさん」が会社のAI戦略を動かすまで - karaage. [からあげ]
ディープラーニングおじさん私の会社には「ディープラーニングおじさん」がいます。「います」といっても私が勝手に一人で心の中でそう呼んでいるだけですが…ともかく、今日はその「ディープラーニングおじさん」が、機械学習経験ゼロから、最終的に会社を動かすまでの華麗なる軌跡を紹介したいと思います。なお、会社に関する情報は、私の都合である程度、虚実入り混じった情報になることご了承ください。今回の話で伝えたいことに関しては、影響は無い範囲とは思っています。ディープラーニングおじさんの華麗なる軌跡自分のツイートを「ディープラーニングおじさん」で検索したら、最初に引っかかったのが2016年10月ころでした。もう1年半くらい前ですね。自分も個人で少しだけディープラーニング試したりしてるので、ディープラーニングおじさんに少しだけ自分の知ってる情報を提供してみたけど、おじさん何も聞かずに特攻しててワロタw
tamoriinu_3 2018/05/02
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