作成：2013/08/12 更新：2020/01/06 Web制作 > 去年、アプリをリリースしました。アプリに関する知識など全くなかったんですが、意外と簡単に出来るもんだなぁと思いました。その時はアプリを作った後、登録関係や広告など時間を取られたり、調べるだけで時間がかかったので、今回はアプリを開発するときに知っておくと素早く先に進める、作って終わりにならない「収益を発生させるまで」をまとめました。 エンジニア速報は Twitter の@commteで配信しています。 もくじ 基本 １．予備知識と事前準備 ２．実践 ３．証明書／アクティベーション ４．Objective-C　リファレンス ５．iPhone5に対応させる ６．プログラムがいらないツール 制作 ７．デザイン ８．素材 ９．UI作成ツール １０．解像度／チートシート 申請／登録 １１．アプリ申請／リジェクト回避 １２．アプリ登

A Berlin-based software developer is fighting back after X suspended his account, claiming that research he conducted on the platform violated the company’s terms of service. Following Elon Musk

先日のPyCon JP 2018の野球の話にてVue.js（Nuxt.js）の話をした結果、技術評論社様のご厚意により、一冊頂戴いたしました. Vue.js入門 基礎から実践アプリケーション開発まで 作者: 川口和也,喜多啓介,野田陽平,手島拓也,片山真也出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2018/09/22メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る 正に欲しかった類の本で大変助かりました、ホントありがとうございます！ 結論から言うと、 Vue.js（またはNuxt.js）で開発するなら一冊持っておけ！（ただし他のFWにもいい本がある） っていうくらい素晴らしい書籍でした、自信を持ってオススメができるレベルです. このエントリーでは、 「 Vue.js入門 基礎から実践アプリケーション開発まで」の簡単な感想 私がフロントエンド開発するまでにやってきたJavaScri

人工知能開発は「儲けないと意味がない」　東大・松尾豊さんが見た“絶望と希望”：これからのAIの話をしよう（日本編）（1/4 ページ） 日本が人工知能開発で世界と戦う上で可能性のある分野や領域は。日本国内におけるディープラーニング研究の第一人者である東京大学の松尾豊特任准教授に聞く。 日本企業は世界とどう戦っていけばいいのか。競争力を高める一手段として、人工知能（AI）開発に注目が集まっている。日本国内におけるディープラーニング研究の第一人者である東京大学の松尾豊特任准教授は「シンプルに、日本企業が世界で大きなシェアを占める領域が何かを考え、そこにディープラーニングを組み合わせればいい」と話す。 インタビュー前編：なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか　東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因” 人工知能の研究、開発、ビジネスへの活用──何をする上でも、まずは企業がどうもうけるかを考えることか

今回は、NIPS2018に投稿されたUnderstanding Batch Normalizationという論文を読んだので、紹介していきたいと思います。この論文は、なぜバッチ正規化（Batch Normalization）が学習に効果的なのかを実証的なアプローチで検証した論文です。 この記事は、ニューラルネットワークの基礎（全結合層や畳み込み層）を理解している方を対象にしています。また、可能な限りバッチ正規化を知らない方でも理解できるようにしています。この記事を読み終わるころには、「なぜバッチ正規化が学習に効果的なのか」が分かるようになっています。 ニューラルネットの基礎は以下の記事で紹介しています。 ニューラルネットワーク入門 KelpNetでCNN この記事は論文を要約したものに説明を加えたものとなっています。記事内で１人称で語られている文章については、多くが論文の主張となっています