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人工知能に柴犬の画像を集めてもらいたかった - ニートの言葉
柴犬って可愛いですよね。 ネットのまとめサイトでも定期的に柴犬画像の記事がアップされるほどの人気ぶりです。 そんな可愛い柴犬たちの画像を集めたいと思ったことは誰でもあると思います。 とは言え、ネット上に大量に溢れている画像から柴犬画像だけを集めるのは大変です。 そこで、最近話題の人工知能（ディープラーニング）を使って、柴犬の画像だけ集められないかと考えました。 今回はその試してみた記録です。 前置き 人工知能とは？ ディープラーニングとは 今回の流れ 1.学習フェーズ 2.収集フェーズ 3.分類フェーズ 1.学習フェーズ どうやって学習させたのか どんなデータセットを学習させたのか 2.収集フェーズ 柴犬画像をどこから集めてきたのか どのような形式で収集したのか 3.分類フェーズ どうやって分類したのか どうやって確認したのか 結果 柴犬カテゴリの場合 なぜ失敗したのか 区別できない例 区
人工知能ってなんなの？ 5種類に分類すると見えてくるAIの実態！ - 648 blog
近年、「人工知能」というキーワードが様々な分野で飛びかうようになり、人工知能の種類や活用例は多岐にわたるようになった。その利用シーンは、「チャットボット」「自動運転」「音声認識」など様々ある。 しかし現代では、その種類が多すぎて、結局のところ「人工知能とはなんなのか？」ということ自体が把握しづらい状況だ。 そこで今回は、人工知能の活用例を5タイプに分類することで、今後の人工知能技術の展望を探ってみることにした。5つの分類は「言語AI」「最適化＆推論AI」、それから… 目次 目次 人工知能の前提知識 そもそも人工知能って？ 「従来型のAI」と「計算知能」 従来型のAI 計算知能（computational Intelligence, CI） ニューラルネットワークについて 脳の機能と人工知能 5種類の人工知能 1．「言語」を扱うAI 用途 事例 2．「画像」を扱うAI 用途 事例 3．「音声
この頃クリエイティブな人工知能たちの夢 - PlayGround
コンピュータには創造的な仕事は不可能だとか言われていますが、そうは言っていられない最近のクリエイティブな人工知能たちについてまとめてみようと思います。 Deep Dream まずはGoogleが開発した悪夢生成器です。一時期話題になりましたが、やっぱりめちゃくちゃ気色悪いですね。今思えばこれがクリエイティブな人工知能のはじまりだったのかも。 これが... こうなります 気持ち悪っっ...。 なぞの生物が大量に生成されていますね... ここで実際に悪夢を見ることができます...。 ※絶対に食べ物でやらない方がいいです。 画風変換 次はその名の通り、入力した画像を好きな画風に変換する技術です。CNNを応用したアルゴリズムのようです。 ということで、こちらで公開されているコードを用いて、モネっぽい風景画を描かせてみました！ こちらが私のMacBook Airが頑張って描いたモネ風風景画です(27
プログラマーじゃない人が始める人工知能: 対話型シェルと統合開発環境Spyder - WEIRD
まだ機械学習してません。 「プログラマーじゃない人が始める人工知能」の各記事はこちら。 【目次】 対話型シェルって何だ 統合開発環境Spyderを使おう 対話型シェルって何だ 前回、Python(x,y)をインストールして、Numpy、Scipy、Matplotlib等の数値計算用のライブラリ(とそのほかの大量のライブラリ)を導入した。 ライブラリを駆使して、早速データを分析していこうと思ったのだが、オライリー先生の説明で行き詰る。 Pythonにはインタラクティブシェルが用意されており、それを使ってコードを書いていくようだ。 インタラクティブシェル、または対話型シェルとは、会話するように1行ずつプログラムを書いていく環境のこと。シェルというのは、OSに対してユーザーが指示を出せるソフトのこと。Pythonの他にも、Rubyで指示を飛ばすIRBというシェルもある。 例えば、対話型シェルでリ
統計的声質変換 (2) ボイスチェンジャーを作ろう - 人工知能に関する断創録
統計的声質変換 (1) ロードマップ（2015/2/11）の続き。 統計的声質変換の第二回ということでまずは統計的じゃない声質変換の枠組みで簡単なボイスチェンジャーを作ってみたい。いきなり本題とずれているけれどここをしっかり理解できていないと統計的な方はまったく歯が立たないため整理しておきたい。 ソース・フィルタモデル 人間の音声は、ノドの声帯を振動させたブザー音が声道、口、唇を通過することで出てくる仕組みになっている。これを数学的にモデル化したのがソース・フィルタモデル。 http://www.kumikomi.net/archives/2010/08/ep30gose.php から引用 このモデルでは、音源にあたるブザー音を作り出し、ブザー音をディジタルフィルタに通すことで音声を作る。音源のパラメータとして声の高さを表すピッチ、声道のパラメータとしてメルケプストラムというのがよく使われ
ゲームの中の人工知能
5. ご質問 http://www.facebook.com/youichiro.miyake Twitter: @miyayou 感想・ご質問は メイルtwitter やfacebookまで ゲームＡＩ千夜一夜 http://blogai.igda.jp/ 三宅陽一郎 論文・講演資料集（４） http://blogai.igda.jp/article/92899318.html 6. Books Precomputed Pathfinding for Large and Detailed Worlds on MMO Servers Fabien Gravot, Takanori Yokoyama, and Youichiro Miyake http://www.crcpress.com/product/isbn/9781466565968 Table of Contents Genera
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