※2017/12/12 Qiitaで書いた記事を保存用としてここにも載せております これ書くだけで土日2日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない!という方向けに書きました。 1: Deep Learningってそもそも何してるの? 専門の人からはご指摘入りそうですが、要は回帰分析してくれるブラックボックスと言い切ってはどうでしょう。 “回帰”という単語が出てくるだけで ?が出てきちゃいますよね。 求めたい”値”があってそれに限りなく近い数値を機械に計算させまくり学んでもらう。で、いいんじゃないでしょうか。 eg.適度な関数が知りたい eg.適度なクラスターを知りたい eg.適度な”顔”というものをpixelの集合で知りたい それなら自分だって知りたいこ
![特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b7157fa4286119e424a1af73f4f338b9657a6f49/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Frobobu.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2017%2F12%2FScreen-Shot-2017-12-12-at-19.32.06.png)