今回は、前回習った一般化線形モデルの実践編です。 理論編については、以下記事を参考にしてください。 randpy.hatenablog.com 分析テーマは、この前行われた都議選です!! 立候補者のどのような属性が当選確率に影響したのか、ロジスティック回帰分析を使って求めてみたいと思います。 まぁおそらく、どの政党に所属しているかどうかが一番変数として効いてきそうな気がしますが、それも実際に分析して検証していきましょう。 今回の記事の流れとしては、 PythonでWebスクレイピング ロジスティック回帰分析 このように進めていきます。 webスクレイピングについては、今度詳細な記事を出したいと思いますので、今回は軽めの説明に止まりますが、ご了承くださいませ。(スクレイピングについては勉強不足な部分も多いので、、、) Beautiful Soupによるwebスクレイピング Pythonでwe