from second_code import SimpleBars import re bs = SimpleBars(' '*78) pos = 0; acc = 1; accx = 1; output = "" commands = "1(///(1iTiTiTi|||[(1 ])1( [L|[L|[L|[(] |1//)/)1i||1)///)1i||||1(///)1i\ (/////)1iTiTi[L!])|])[L!])])l|])1/( [(1/ ]L!l|[(1 ])1( //(1 ]L[L!|" for c in commands: if c == "1": acc = 1 elif c == "/": acc = acc * 2 elif c == ")": pos += acc; pos %= len(bs) elif c == "(": pos -= acc; p

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2010/12/27 Mac OS X向けエディタ「Kod」 Mac OS Xで動くプログラマ向けのエディタ「Kod」の開発が進んでおり、まもなくベータテストが始まる。JavaScript(Node.js)で拡張可能で、スタイルファイルはCSS3を利用というWebの技術を採り入れている。バイナリのダウンロードは http://kodapp.com/download/ から可能で、ソースコードはGithubで入手できる(https://github.com/rsms/kod)。TextMate 2の開発が進んでいないので期待したい。特徴は次の通り。ファイルの読み込み、ハイライトなどの同時処理実行され、CPUコアごとに分散処理されるNode.jsをベースにした統合スクリプティング環境OS X 10.6の最新APIを使ってスクラッチで書かれている(10.6のみで動作)Chromiumライクなタブ

3ヶ月ほど積ん読になっていたTo Mock a Mockingbirdの9章を読んだ。KコンビネータとMコンビネータとLコンビネータが出てきた。10章でYコンビネータまで行くっぽい。 この本はパズルブック的な本なのだけど9章からの(表題にもなっている)TO MOCK A MOCKINGBIRDっていう一連のパズルがコンビネータ論理を下敷きにしているのだ。パズルの状況設定としては森と鳥の話。鳥は九官鳥のようなもので、話しかけると返事をする。カラスに「カモメ」って言うと「スズメ」って答えたりする。鳥Aに鳥Bの名前を言ったときに鳥Cの名前を答えることをAB = Cと表現する。ある鳥Aに鳥Bの名前を言ったときにBって返事することを「AはBが好き」と表現することにする。つまりAB = BのときAはBが好き。 いま、とある森には物まね鳥(Mockingbird)Mがいるとする。Mは鳥の名前を聞くと、そ

2010-04-25 計算モデルの数理2010 2010-04-18 総合科目一般F 数理工学のすすめ 計算機プログラムの数理 2010 Lectures of IPL 2010-04-17 Mathematics of Computational Model 2010-04-08 IPL Weekly Seminar 2010-02-01 Mathematical Structures in Computer Programs 2009 2009-11-03 Learning Fortress 2009-10-04 RecentDeleted 2009-10-01 SoftwareConstruction FormattingRules menubar PukiWiki/1.4/Manual/Plugin DependentlyTypedProgramming2009 WikiWikiW

INDEX はじめに PageRank の基本概念 どうやって PageRank を求めるか 現実に適用する際の問題 Namazu での実装実験 PageRank に対する個人的見解 参考文献 おまけ：「グーグル？／ゴーグル？」 Since: Thu Feb 1 18:22:44 JST 2001 Last Refreshed: Sat Jan 24 18:30:35 JST 2004 ★(2004/1/24) Yuan Huanglin氏によって 本ページの中国語訳 が作成されました。 ★(2003/7/1) 拙著『Namazuシステムの構築と活用』を改訂しました。 詳しくは サポートページをご覧ください。 ★(2003/5/20) Google に関するオンラインニュース記事一覧(日本語記事のみ)を 別ページ(googlenews.html) として分離しました。 ★(2001/2/

嵯峨山 茂樹: 応用音響学 D2-Clustering edu/appl-acoust/2003/D2-Clustering.tex / 1 東京大学 工学部 計数工学科 応用音響学 D2 - クラスタリング 嵯峨山 茂樹 <sagayama@hil.t.u-tokyo.ac.jp> 東京大学 工学部 計数工学科 資料所在 http://hil.t.u-tokyo.ac.jp/∼sagayama/applied acoustics/ クラスタリング k-means アルゴリズム ベクトル量子化 LBG アルゴリズム セグメンタル k-means アルゴリズム 嵯峨山 茂樹: 応用音響学 D2-Clustering edu/appl-acoust/2003/D2-Clustering.tex / 2 クラスタリング1 内容 1. クラスタリング 2. k-meansアルゴリズム、LBGアル

集合知プログラミング を読んでいたら、K-means 法（K平均法）の説明が出てきました。K-means 法はクラスタリングを行うための定番のアルゴリズムらしいです。存在は知っていたんだけどいまいちピンときていなかったので、動作を理解するためにサンプルを作ってみました。クリックすると１ステップずつ動かすことができます。クラスタの数や点の数を変更して、RESET を押すと好きなパラメータで試すことができます。こうやって１ステップずつ確認しながら動かしてみると、意外に単純な仕組みなのが実感できました。K-means 法とはK平均法 - Wikipedia に詳しく書いてあるけど、もうすこしザックリと書くとこんなイメージになります。各点にランダムにクラスタを割り当てるクラスタの重心を計算する。点のクラスタを、一番近い重心のクラスタに変更する変化がなければ終了。変化がある限りは 2. に戻る。これ

R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．