プログラマが知っておくべき、メモリ/ディスク/ネットワークの速度まとめ - Qiita
注: 無線ネットワークは干渉などによりこの数値より遅くなる状況も十分ありえます。 ポイント メモリからの読み込みとディスクからの読み込みはランダムアクセスで1000倍程度違う とは言え、最近はディスクも結構速い きちんと繋がれた有線ネットワークからの読み込みは、ディスクより速い つまり、ディスクから読むより、同じデータセンターのマシンのメモリから読んだほうが速い モバイルネットワークだと100キロバイトのデータでも1秒以上かかることがある メモリからの読込速度の遅さは、CPUのクロック数も10G/s程度なのと、本来はL1/L2キャッシュなどがあることを考えると通常意識しなくて良い 何故この参考値をまとめたか プログラミングをする際、どのくらいの時間でどのくらいのサイズ感の処理が出来るのかを考えられることが、ある一定規模以上のサービスを開発するときは必須条件になってくると思います。 なにより
PC上で電子工作！回路シミュレーターで遊んでみよう！ | 科学のネタ帳
昨年度の６月ころから、国際バカロレアの教科書「PEASON」のもの読みながら、実験について研究しています。 [amazonjs asin=”1447959086″ locale=”JP” title=”Standard Level Physics 2nd Edition Book + eBook (Pearson International Baccalaureate Diploma: International E)”] 英語なのですがそんなに難しいものではないので、生徒でも簡単に読み進めることができるはずです。 （細かな単語は少しは調べる必要はあります） この教科書を読んでいると、物理シミュレーターなるものが出てきて、 生徒が電気回路の実験の際に、実際に使うえるように、紹介されていました。 さっそくどのようなものなのか、実際にパソコンにインストールをして試してみました。 動画を御覧くだ
TCAMのしくみ
2. 高速に転送するには — 受信・転送先決定・転送 を高速に行う ← 結論 — でも，，， — 送受信のEO/変換やSerDes(シリアル化，非シリアル化)な はハードウェアで実装されていて，既に高速で処理可能 — そこで，転送先決定の中身に着目 3.転送 1.受信 2.転送先決定 Switch/Router 2 3. 転送部でやること — パケットヘッダとエントリ(ルーティング・フォワーディング・ NDP/ARPテーブル等)を比較してマッチするエントリを探す — ポイント — 例えばACLの探索 — プレフィックス指定やANY指定でのマッチングを行う — 例えばルーティングの探索 — ロンゲストマッチを行う →複数のエントリにマッチする場合，プレフィックス長をみて探索 3 4. マッチング — いろんなやりかた (たとえばルーティングの場合)
自分で組み立ててゲーム作りからコードの学習もできるコンピュータ「Kano」
Raspberry Pi搭載のミニコンピュータを自分で組み立て、さらにゲームを作りながらコードの勉強も行えるのが「Kano」です。世界中の誰でも簡単に使えるような仕組みになっており、ハードからソフトウェアまで横断的に学べるキットになっています。 Kano: A computer anyone can make by Kano — Kickstarter http://www.kickstarter.com/projects/alexklein/kano-a-computer-anyone-can-make 全年齢対応で世界中の誰でも使えるコンピュータになっているKano。ゲームを作りながらコードについて勉強することができます。 上段左から説明書(イラストで直感的に分かるよう書かれている)・SDカード(Kano OSとKano Levelsが入っている)・スピーカー・マザーボード、中段左から
Linux/Mac/Windowsでハードウェア構成に関する情報を調べる - 元RX-7乗りの適当な日々
サーバ/クライアントPC問わず、今使っているマシンのハードウェア構成がどのようなものかをOS上で確認したくなることもあるでしょう。 そんな時にお手軽に調べられる方法を、たまーにググったりするので、Linux/Mac OS X/Windowsの3つのOSの場合の調べ方をここに残しておきます。 Linux Linuxでは、dmidecodeコマンドを使います。 BIOSの情報とか、マシンの各種システム情報(シリアルナンバー等の各種メタ情報、CPU、メモリ、その他デバイス情報とか)が取得できます。 CentOS/RHELとかだと"kernel-utils"パッケージがインストールされていれば使えます。 ちょっと長いですが、以下のような感じです。 # dmidecode # dmidecode 2.11 SMBIOS 2.7 present. 87 structures occupying 399
DRAMの終焉――消えないメモリがもたらす大変化
さとう・いちろう／国立情報学研究所・情報社会相関研究系教授。1991年慶応義塾大学理工学部電気工学科卒業。1996年同大学大学院理工学研究科計算機科学専攻後期博士課程修了。博士（工学）。1996年お茶の水女子大学理学部情報学科助手、1998年同大助教授、2001年国立情報学研究所助教授を経て、2006年から現職。また、総合研究大学院大学・複合科学研究科情報学専攻教授を兼任。 専門はミドルウェアやOSなどのシステムソフトウェア。 佐藤一郎のパースペクティブ 分散システムの研究を核としつつ、ユビキタス、ID、クラウド、ビッグデータといった進行形のテーマに対しても、国内外で精力的に発言を行っている気鋭のコンピュータ・サイエンス研究者が、社会、経済、テクノロジーの気になる動向について、日々の思索を綴る。 バックナンバー一覧 ITの面白いところであり、怖いところは新しい技術により、これまで培われてき
知ったかできる自作パーツ基礎知識【ストレージ編】 (1/3)
久々に自作PCに挑戦しようとする人のための応援企画。毎年恒例の「アキバで恥をかかないための最新パーツ事情」を今年もお届けする。2012年から2013年にかけて登場した新製品を今一度チェック。久々にパーツショップを訪れても戸惑くことなく買い物を楽しむために、ここはひとつしっかりと復習をしてからニューマシン製作に臨みたい。 それでは2012年～2013年にかけてのPCパーツのトレンドを一気に振り返っていこう。第4回は、SSDの導入は今や常識の「ストレージ」編だ。 今やSSDの搭載は当たり前 各社とも高速モデルを続々リリース PCの重要パーツとして完全に市民権を得たSSD。新規にPCを導入する際には欠かすことのできないアイテムだ。今やシーケンシャルリード（先頭から順番に読み込む）のアクセスが500MB/秒超えは当たり前。各社ともファームフェアの精度を上げることで速度向上を図り、さらには安定性や製
ぷらっとホーム -Mini Keyboardシリーズ
6万人が愛用のコンパクトキーボード。 フルサイズと同様の19.05mmのフルピッチを採用、またスティックポインタとホイール機能も搭載と高機能ながら、幅292mm×奥行172mm×高さ34mmのコンパクトサイズを実現。さらに、スティックポインタのベースには金属製の部品を採用、高い耐久性を備えています。 各モデルとも、日本語配列と英語配列の二種類からお選びいただけます。 ※当製品の製造元は、「沖電気工業」から「金井電器産業」へ変更となりました。 ラインナップ PC/AT・DOS/V互換機に対応 (PS/2） Mini Keyboard III-R 幅292mm奥行172mmの小型化を実現しつつ、安定したスティックポインタやホイール機能も搭載。 DOS/V機に対応 (USB） Mini Keyboard Pro 幅292mm奥行172mmの小型化を実現しつつ、安定したスティックポインタやホイール
教科書まとめ - 何でも
コンピュータ科学、情報科学分野の教科書的書籍のまとめ。コンピュータサイエンティストとしてのセンスを磨くために読むべき本。 [編集] アルゴリズム [編集] The Art of Computer Programming Donald E. Knuth 言わずと知れたアルゴリズムの本。いまだに続刊中。 [編集] Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman, John E. Hopcroft [編集] 計算量理論 [編集] Introduction to the Theory of Computation Michael Sipser [編集] Computers and Intractability: A Guide to the Theory of Np-Completeness Michael R. G
ASCII.jp：ロードマップでわかる！当世プロセッサー事情（大原雄介）
多くの新製品が世に送り出されるプロセッサーの世界。テクニカルライターの大原雄介氏による本連載では、CPUやGPUなどコンピューターの中核となるプロセッサーのロードマップを軸に、その変遷を解説していく。 2024年09月16日 12時00分 PC 第789回 切り捨てられた部門が再始動して作り上げたAmpereOne Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU Hot Chips第2弾は、Ampere ComputingのAmpereOneをご紹介したい。こちらのコアは前回のOryonほどいわくつきではないのだが、会社がいわくつきだったりする。 2024年09月09日 12時00分 PC 第788回 Meteor Lakeを凌駕する性能のQualcomm「Oryon」 Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU Hot Chips 2024で、おもしろいプロセッサ
Python Hardware Processor
Running a very small subset of python on an FPGA is possible with pyCPU. The Python Hardware Processsor (pyCPU) is a implementation of a Hardware CPU in Myhdl. The CPU can directly execute something very similar to python bytecode (but only a very restricted instruction set). The Programcode for the CPU can therefore be written directly in python (very restricted parts of python). This code is th
From Sand to Processor or How a CPU is made - Intel
It is hard to believe that a modern processor (CPU) is the most complex product in the world. What is so complex in this piece of metal? In this article I will try to explain how a modern processer (CPU) is made from the sand. Processor Manufacturing It takes about $ 5 billion dollars to build a processor manufacturing factory. This factory approximately has 4 years to return the invested funds in
A Digest of Evernote’s Architecture | Evernote
Evernote Tech A Digest of Evernote’s Architecture Dave Engberg • 05/17/2011 Let’s get things started with a coarse-grained overview of the physical makeup of the Evernote service. I won’t go into a lot of detail on each component here; we’ll aim to talk about the interesting bits in separate posts later. Starting at the top-left corner of the diagram, all stats as of May 17th, 2011 … Networking: V
メモリーの大容量化を支える技術 Registered DIMM (1/3)
今回は前回に引き続き、メモリーに使われる技術について解説したい。まずは「Registered DIMM」について解説しよう。 メモリーチップやパリティを追加しても安定動作 Registered DIMMの仕組み 例えばサーバー向け用途の場合、「マルチバンクのメモリーを多数実装したい」というニーズは多い。サーバー向けのアプリケーション(例えばデータベースなど)の場合、メモリーの速度やレイテンシのわずかな差よりも、とにかくメモリーの搭載量がそのまま性能に直結しがちだ。そのため「積めるだけ積みたい」というニーズが多く、これに対応する必要がある。 ここで問題となるのは、既存のDIMMを複数枚装着した場合の、信号ラインの負荷である。図1は3枚の「Non Parity 1-Bank DIMM」を装着したケースを想定したものだ。ひとつのメモリーチップが8bit分のデータ幅をサポートするので、8個のチップ
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Intel、HPC向けコプロセッサ「Xeon Phi」を2013年1月より一般向けに出荷開始