RailsのDeploy環境+運用を考慮したサーバー構築 - Qiita
Ruby on RailsでDev環境は使ったことあるけど、test・prod環境を考慮した環境構築をしたことがない人にお勧めの内容です。 サーバー構成図 サーバーの役割 リバースプロキシサーバー(ホスト名：rp01） ロードバランサ機能を使ってWEBサーバ二台に処理を振り分け、アクセスを１台のサーバーに集中させない WEBサーバーを外部から隠せることでセキュリティ面の向上 WEBサーバー（web01、web02） webサーバーを２台用意することでアクセスが１つのサーバーに集中しないため、レスポンスを早くできる マスターDBサーバー（db01m） DB内容をもう１台のDBサーバー（スレーブ）へリアルタイムにコピーし、障害でマスターが停止したときはスレーブに切り替える スレーブDBサーバー（db01s） 読み込み専用のサーバー。書き込みをしない分レスポンスが早くなる マスターの内容を常にコ
ソシオメディア | あるとよい機能はない方がよい
UXデザインのコンサルティングではよく品質優先度マッピングというものを行います。これは開発プロジェクトの上流工程において、実装を検討している機能をリストアップし、そのひとつひとつについて想定する利用者の割合や利用頻度の観点からグルーピングし、実装の優先度を決める作業です。 これを行う目的は、UIをできるだけシンプルに保つことにあります。ユーザーが求める機能をすべて盛り込むと、当然UIは複雑になり、誰にとっても使いにくいものになります。また蓋然性のバランスが取れていない要件はプログラムを複雑にし、バグが増える原因になります。 UIデザインにおけるパレートの法則（結果の大部分は全体の一部によって生み出される）は、「ユーザーの80%は全機能の20%しか使わない」というものです。その20%に注力し他の優先度を下げることで、製品の利便性は向上するはずです。 Core, Important, Nice
なぜTwitterは低遅延のままスケールできたのか 秒間120万つぶやきを処理、Twitterシステムの“今” − ＠IT
ユーザー同士のつながりを元に時系列に140文字のメッセージを20個ほど表示する――。Twitterのサービスは、文字にしてしまうと実にシンプルだが、背後には非常に大きな技術的チャレンジが横たわっている。つぶやき数は月間10億件を突破、Twitterを流れるメッセージ数は秒間120万にも達し、ユーザー同士のつながりを表すソーシャル・グラフですらメモリに載る量を超えている。途方もないスケールのデータをつないでいるにも関わらず、0.1秒以下でWebページの表示を完了させなければならない。そのために各データストレージは1～5ms程度で応答しなければならない。 Twitterのリスト機能の実装でプロジェクトリーダーを務めたこともあるNick Kallen氏が来日し、2010年4月19日から2日間の予定で開催中の「QCon Tokyo 2010」で基調講演を行った。「Data Architecture
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