自然言語処理における前処理の種類とその威力 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? **自然言語処理に前処理は不可欠です。**テキストは文字の羅列であり構造化されていないため、そのままでは処理するのが難しいです。特にWebテキストの中には HTMLタグ や JavaScript のコードといったノイズが含まれています。このようなノイズは前処理して取り除かなければ期待する結果は得られないでしょう。 出典: [Deep learning for computational biology](http://msb.embopress.org/content/12/7/878) 本記事では自然言語処理における前処理の種類とその
MeCab - Wikipedia
MeCabはオープンソースの形態素解析エンジンで、奈良先端科学技術大学院大学出身、現GoogleソフトウェアエンジニアでGoogle 日本語入力開発者の一人である工藤拓[1][2]によって開発されている。名称は開発者の好物「和布蕪（めかぶ）」から取られた。 開発開始当初はChaSenを基にし、ChaSenTNGという名前で開発されていたが、現在はChaSenとは独立にスクラッチから開発されている。ChaSenに比べて解析精度は同程度で、解析速度は平均3-4倍速い。 品詞情報を利用した解析・推定を行うことができる。MeCabで利用できる辞書はいくつかあるが、ChaSenと同様にIPA品詞体系で構築されたIPADICが一般的に用いられている。 MeCabはGoogleが公開した大規模日本語n-gramデータの作成にも使用された[3]。 Mac OS X v10.5及びv10.6のSpotlig
MeCabで形態素解析してみた【PHP】 - Programming Magic
まずはMeCabをインストールする。MeCabのインストールはapt-getでもできたのだが、apt-getでインストールされるMeCabのバージョンが0.93でMeCab extension 0.2.0が対応していなかったのと、apt-getでmecab-ipadicがインストールできなかったため、ソースからインストールすることにした。 「MeCabのページ」からmecabとmecab-ipadicをDLして、mecabの方からインストールする。このとき、makeやg++がなければ先にインストールしておく。 > apt-get install make g++ > tar xvfz mecab-0.97.tar.gz > cd mecab-0.97 > ./configure > make > make install 次に、mecab-ipadicをインストールする。デフォルトでは文字
形態素解析 - Yahoo!デベロッパーネットワーク
このサンプルは日本語形態素解析APIを使用して、入力された文章を形態素解析し、その結果を表示するものです。［解析対象文］のテキストエリアに文章を入力します。［解析］ボタンを押下すると形態素解析を行い、［文書の解析結果]欄に解析結果を表示します。また、［解析オプション］で要素を指定することにより、形態素の指定された要素の情報を返すように指定できます。品詞を指定することにより指定した品詞の情報のみ返すように指定できます。結果は［形態素の表示]欄に表示します。 使用API ダウンロード サンプルご利用の際は、利用規約をご覧ください。利用規約は、ダウンロードパッケージ内のLICENSE.txtファイルに記載されています。 ダウンロードはこちら（ダウンロードサイズ：約3.3KB） コード解説 ダウンロードしたアーカイブファイルを展開すると下記のようになります。 `-- sample2 |-- LIC
テキスト解析:日本語形態素解析API - Yahoo!デベロッパーネットワーク
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形態素解析 - Wikipedia
形態素解析（けいたいそかいせき、Morphological Analysis）とは、文法的な情報の注記の無い自然言語のテキストデータ（文）から、対象言語の文法や、辞書と呼ばれる単語の品詞等の情報にもとづき、形態素（Morpheme, おおまかにいえば、言語で意味を持つ最小単位）の列に分割し、それぞれの形態素の品詞等を判別する作業である。 自然言語処理の分野における主要なテーマのひとつであり、機械翻訳やかな漢字変換など応用も多い（もちろん、かな漢字変換の場合は入力が通常の文と異なり全てひらがなであり、その先に続く文章もその時点では存在しないなどの理由で、内容は機械翻訳の場合とは異なったものになる）。 もっぱら言語学的な観点を主として言語学で研究されている文法にもとづく解析もあれば、コンピュータ上の自然言語処理としてコンピュータでの扱いやすさに主眼を置いた解析もある。以下は後者のためのツールを
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