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IE版のFirebug IE Developer Toolbar みなさんはInternet Explorer Developer Toolbarというのを知っているでしょうか? マイクロソフトが現在ベータ版として提供しているツールで、簡単に説明すればIE版のFirebugです。 IEで使えるFireBugとして聞くとFireBug Liteを思い浮かべがちですがFireBug Liteのようにソースにjavascriptを埋め込むことなく実行することが可能です。 ちなみにFirebugとはjavascritpやCSSのデバッグなどを行えるFirefoxのアドオン(拡張機能)になります。 すごく便利ですので、使ったことがない方はFirebugの方からお使いください。 話は戻りますが、Internet Explorer Developer Toolbarのインストール方法について解説したいと
IE8を切り捨てるどころかIE6がまだしっかり生きてる件 http://neta.ywcafe.net/001234.html この記事を読んで最近のIE6率について気になったので、うちで管理しているフラワーパークwebサイトのアクセス解析を、年度途中ながらも1年分集計してみた。 集計母数は254,992PV。 どんな集計にしても母数の偏りっていうものはあるものだけど、このサイトについて言えば、 年齢層がわりと高い(演歌歌手のイベントがメインになるような場所) 海外からのアクセスが標準よりちょっと多い(国外でも有名なフラワーパーク) ちょっとお金持ち(少なくとも北海道旅行を楽しめる程度には) フラワーパークのwebサイトなので、今年の3月〜6月に全PVの80%以上が集中している(開花時期にしかあまりアクセスされない) という偏りはあると思う。 でもいわゆるGEEK層にありがちな「ブラウザは
1 pixel|サイバーエージェント公式クリエイターズブログ サイバーエージェントのクリエイターの取り組みを紹介するオフィシャルブログです。最新技術への挑戦やサービス誕生の裏話、勉強会やイベントのレポートなどCAクリエイターの情報が満載です。 はじめまして。 サイバーエージェントでフロントエンドの開発をしております 原(@herablog) です。 スマートフォン版 アメーバピグ新規作成で使用した技術について触れたいと思います。 #ちなみにこの記事ではHTML5を「最新ブラウザ向けのwebアプリケーション作成技術」というかなり広い解釈で使用していますので予めご理解ください。 今までDesktop・Android向けはFlashで作成されていたのですが、今回はiOS, Androidともに対応したいということで、HTML5でできるところまでやってみることにしました。 No Lag作るにあたり
yumでmecabが入らないので手動インストールの方法 基本的にrootでおこなってます。 gccとmakeがデフォで入ってないのでインストールする yum -y install gcc* yum -y install make mecabのインストール*1 wget http://downloads.sourceforge.net/project/mecab/meca/0.98/mecab-0.98.tar.gz tar zxvf mecab-0.98.tar.gz cd mecab-0.98 ./configure --with-charset=utf-8 make make install 辞書のインストール wget http://downloads.sourceforge.net/project/mecab/mecab-ipadic/2.7.0-20070801/mecab-ip
MeCabはオープンソースの形態素解析エンジンで、奈良先端科学技術大学院大学出身、現GoogleソフトウェアエンジニアでGoogle 日本語入力開発者の一人である工藤拓[1][2]によって開発されている。名称は開発者の好物「和布蕪(めかぶ)」から取られた。 開発開始当初はChaSenを基にし、ChaSenTNGという名前で開発されていたが、現在はChaSenとは独立にスクラッチから開発されている。ChaSenに比べて解析精度は同程度で、解析速度は平均3-4倍速い。 品詞情報を利用した解析・推定を行うことができる。MeCabで利用できる辞書はいくつかあるが、ChaSenと同様にIPA品詞体系で構築されたIPADICが一般的に用いられている。 MeCabはGoogleが公開した大規模日本語n-gramデータの作成にも使用された[3]。 Mac OS X v10.5及びv10.6のSpotlig
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サーバの動作に異常が発生した際に原因を探るためのLinuxコマンドで、自分用のメモです。 全てmanとかググったら出てくるので説明は適当です。思いついたら後で追記していくかもです。 対象はDebian Squeezeになります。 全てパッケージインストールできるもので、パッケージ名は [in packagename] としてあります。 各所よりコメントありがとうございます。 良さ気なコマンドは追記していきます。 <追加したコマンド> * telnet (+コメント wget, netcat) * arp (+コメント arpwatch) * pstree * fdisk コメントに gdisk * host, dig * watch * reboot
参考リンク:評価について - 基本読書 このエントリを、面白いなあ、と思いながら読んでいました。 僕自身、ネット歴、サイト歴だけはかなり長いので、「場の力」というのは、すごく感じているので。 実際、全く同じ内容でも、「どこに書くか」で、読んでくれる人やブックマークしてくれる人の数って、全然違うんですよね。 しばらく前から、もうひとつのブログのほうを『BLOGOS』に転載してもらっているのだけれども、「はてなダイアリー」ではあまり読まれなかったエントリが、BLOGOSではけっこう人気があったり、その逆に、はてなダイアリーではブックマークされまくっていても、BLOGOSでは「ほどほど」だったりすることはよくあるのです。 読んでいる人の層の違い、なのかもしれないし、ちょっとしたタイミング、たとえば3つめのブックマークをしてくれた人の時間とか、BLOGOSでは1面記事になったかどうか、というような
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出所後もネット上に犯罪歴…「終身刑のよう」 : 社会 : YOMIURI ONLINE(読売新聞) よく、報道を引用したブログ記事に対して、容疑者の名前を削除して欲しいという依頼がちらほらくるという話を聞いていたので、ちょっと気になった記事。自分も、あんまり機会はないが、非有名人の犯罪報道を引用する時に名前が出ている場合、名前は伏せて引用するようにしている。 マスコミの実名報道が悪いとかいろいろ意見があったんだけど、犯罪が詐欺ということで、これってマスコミの報道以前に、詐欺被害者の会などがあったんじゃ…と思ったら、やはりそうらしい。 id:a_micchan ブコメ変更。これは当時割と大規模の詐欺事件を起こした人。こういうのは詐欺への注意喚起や「被害者の会」と言う形で一般有志が情報を残すから、マスコミや警察の影響は極小。ネットリンチにも該当しない。 自分ではこの報道が誰なのかちょっとわから
By xcorex Amazon.comが提供しているクラウドサービス「Amazon EC2」のオプションであるAmazon Elastic Block Store(Amazon EBS)で障害が発生、ソーシャルメディア管理ツールのHootSuiteや画像共有サービスimgurなどの有名サイトが一時ダウンするという事態になりました。この障害は約7時間で復旧しました。 Amazon EBS failure brings down Reddit, Imgur, others Amazon Cloud Goes Down Again, Breaks Foursquare and Others | Wired Enterprise | Wired.com クラウドサービスには、ユーザから見るとサーバ管理やメンテナンスに気を使う必要がなくなるというメリットが、サービスを提供する側にも規格の共通化やリ
Linuxのコマンドメモ。 ディレクトリ内にたくさんファイルが格納されていて、それの数を数えたい場合、以下のようにコマンドをパイプすると表示できます。 ls | wc -w
先日飲みに行った時に勉強法について喋った記憶があるので、文章にして少し考え直してみる。 私の勉強に対するスタンスはだいたいこんな感じ。 ・その日やりたいと思ったことをやる ・将来的に見て自分の為になることをやる この条件双方に当てはまることを手当たり次第にやっている。 後者の条件に当てはまらないことは極力やらないようにしている。ので、土日とかは用事がない限り朝から晩まで勉強らしきことをしている。平日も仕事から帰った後、深夜まで同じように過ごしている。 自分の中には2人の人間がいる。実際には6人くらいいるけど、便宜的に2人としておく。 1人は「楽しむ」ことを大事にしている。もう1人は「将来性」を大事にしている。 仮に彼らを「衝動さん」と「理性さん」と呼ぶことにしよう。 これから何をしようか考える際、彼らはこんな対話をしている。 理性さん「今日は何したい?」 衝動さん「ゲームやりたい。酒飲みた
2012年度が始まり1ヶ月が経ちました。2011年度は、大規模分散処理技術・データ基盤の普及が広く進んだ年だったと思います。2012年はそれら蓄積された大規模データを活用しデータマイニング・機械学習を用い、ビジネス・サービス洗練を大きく広げていく年ではないでしょうか。 Mahoutは 大規模分散データマイニング・機械学習のライブラリです。ApacheプロジェクトのOpen Sourceで、Hadoop上で動作しデータマイニング・機械学習の大規模分散実行を行うことができます。 Apache Mahout 大規模分散 データマイニング・機械学習を実行できる Mahout ですが、まだ「ドキュメント整備が発展途上で詳細を知るためにはソースコードから読み解く」必要がある場合が多く、また、活用には「対象とするデータマイニング・機械学習の基礎知識」が必要なため、まだまだ活用の敷居が高いのが現状ではない
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