PHP7 で堅牢なコードを書く - 例外処理、表明プログラミング、契約による設計 / PHP Conference 2016 // Speaker DeckPHP7 で堅牢なコードを書く - 例外処理、表明プログラミング、契約による設計 / PHP Conference 2016
エンジニアを支える確定申告技術 - Qiita
出典: 国税庁プレスリリース 平成26年以降は工事業者の台頭によりランキング圏外になってはいますが、エンジニアは高額申告もれが多い職業であることは間違いなさそうです。 確定申告の対象者 そもそもどのような方が確定申告の対象になるのでしょうか この辺は経営ハッカーに上手くまとまっていたので転載します。 1）複数所得がある方 2カ所以上から給与所得がある方や、1カ所からの給与所得であっても、給与と退職以外の所得が20万円以上の場合は確定申告が必要になります。 2）所得が2,000万円以上ある方 1カ所からの給与所得の場合でも、年間の収入金額が2,000万円を超える場合は、確定申告が必要です。 高収入なエンジニアや副業をされているエンジニアの方は 収入-経費 が20万円を超えれば確定申告の必要があるので、会計ソフトなどで収支の記録をして確定申告に備えておいたほうがいいです。 申告もれがあるとどう
「複雑さ」と「普遍性」とエンジニアのキャリアについて最近考えていること - Qiita
この記事は クラウドワークス Advent Calendar 2016 19日目の記事です。 昨年の、あるエンジニアの緩慢な死、あるいはエンジニア35歳定年説。に引き続き、エンジニアのキャリアについて書いてみます。 クラウドワークスにおけるエンジニアの3つのキャリア 当社では、エンジニアのキャリアを以下の3本の柱で考えています。 技術（アーキテクトやCTOを目指す） プロダクト（PO・PMを目指す） マネジメント（マネージャー・VP of Engineeringを目指す） 「技術」のキャリア 基本的に、多くのエンジニアはこのキャリアを望みます。エンジニアなので当たり前と言えば当たり前ですが。ただしその一方で、多くのエンジニアは、30歳前後でキャリアに悩む時期が訪れるように感じます。 一般的に、年齢が上がると「マネジメント」を求められるようになる、という環境のせいもあります。結婚（あるいは同
2016年のサーバレスアーキテクチャ総まとめ - めもおきば
この記事は、Serverless Advent Calendar 2016の16日分(だったはずのもの)です。 なんとかクリスマスまでには間に合ったのでお許しくださいorz まとめ AWS Lambdaの功罪で混在されがちな概念が整理されて議論されるようになった 提供されるBaaSのみを使ってリッチアプリケーションを開発する手法 フルマネージドなFaaSの実行環境 高水準コンポーネントをイベントで接続するリアクティブシステム 主要各社のFaaS実行環境が揃ってきた AWS Lambda Azure Functions (2016-11-15 GA!) IBM OpenWhisk (2016-12-14 GA! おめでとうございます!) Google Cloud Functions (2016-02-13 Alpha) 国内のニフティクラウドからも サーバレスアーキテクチャにまつわる様々な動
某社CTO「イケてる営業さんを採用するにはどうすれば？」 私「『持ってる』ヤツを採用しろ」 - Catch me If you can
※このブログは本当はWantedlyブログに書く予定だったんですけど、顔出し名前出しの内容としては大分アレかな？と思ったのでこちらに書きます。途中まで書いたからもったいないな〜と思って書いてる、貧乏性な記事です。Wantedlyに書くくらいだからもちろんエモい話です。 ヒレ酒をキメながらゲームと採用の話 10月の後半、大阪に遊びに行ってきました。 グルメ旅だったので、大阪に住んでいる某イケイケベンチャーのCTOのYくんと、てっちり＋ヒレ酒をキメながらとあるイカゲームの立ち回りについて喋っていました（Yくんとはイカのゲームを通じて知り合っています）。 お互いの仕事の話になり、私は7年間、web業界向けに人材紹介という怪しいサービスを売っていたのですが、もともと私が前職でやりたかったことを、Yくんの会社のサービスはやっていて、「パネェ」と絶賛したことから、サービスのこと、市場のこと、経営のこと
freeeのユニークなキャリア制度「巨匠」になってみた - Qiita
こんにちは、 freee でエンジニアをやっている 土佐 と申します。 この記事は freee Engineers Advent Calendar 2016 の 22 日目の記事です。 freee のエンジニアチームには、「巨匠システム」 というユニークなキャリア制度があります。 巨匠システムとは、 - その技術力で「freeeに絶大なインパクトを与え得るエンジニア」を、チーム内投票で選出する - 投票で選ばれた「巨匠」は1カ月間、通常業務から離れ自由を与えられる - 巨匠は、期間内でサービスや会社に「非連続な成長」をもたらす施策を考え、実行するのをミッションとする - 期間終了後、その結果を全社へフィードバックする（ここで“巨匠タイム”は終わり、再び通常業務に戻る） という仕組みの制度です。 そしてこの私が恐縮ながら３代目として選抜され、まさに今この12月をその巨匠タイムとして従事してい
こんな私でもニューラルネットワークをスクラッチで実装できました(30歳 男性） - seri::diary
この記事はトレタ Advent Calendar 2016の22日目です。 21日目はswdhの ActiveRecordオブジェクトを関連ごとシリアライズしてデシリアライズするでした。 スナップショット的にその時点のモデルを関連モデル含めて保存したい、っていう要望はBtoBやってると結構遭遇しますね。テーブルをちゃんと正規化すればするほど難しくなるやつなのでgem化されてるとありがたいです。 さて、この記事ではゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を読んでpythonに入門するところから初めてニューラルネットワークを実際に実装して見た所感を記述します。平たく言えば読書感想文です。 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 作者: 斎藤康毅出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2
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