SQLAlcyemy で repr を自動で - Memo
メモ。 SQLAlchemy でモデルクラスを定義していて、__repr__ を毎回定義するのがダルい。 かといって定義しないと、デバッグ時(主にプリントデバッグ)に中身が出ないのも困る。 # -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from db import Base class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50), unique=True) email = Column(String(120), unique=True) d
Sqlalchemy sqlの錬金術
This document discusses SQLAlchemy, a Python library for accessing relational databases. It provides an object-relational mapper (ORM) that allows Python objects to be mapped to database tables. Key features discussed include SQL expression, which allows SQL queries to be constructed programmatically in Python, and the unit of work pattern, where the ORM session tracks object states and generates
djangoとsqlalchemyでunion allで繋げるようなものを参照・更新含めて考えてみた - podhmo's diary
djangoとsqlalchemyでunion allで繋げるようなものを参照・更新含めて考えてみた。 はじめはdjangoのormでviewを使った方法を考えて、ちょっとしたことからdjangoが思いもしない挙動をしたのでsqlalchemyではどうだったのか確認しようとした。 状況説明 以下のような仮想的な状況を考えた。 X,Y２つのテーブルがある。(例えばactiveなテーブルとhistoryテーブルのようなイメージ) これら２つを対象としたqueryを書きたい 発行するSQLの回数を減らしたい 実際に行う動作は以下の通り。 X,Yをunion allするview(XorY)を考える(参照時) 更新時には取得したXorYを各インスタンスに振り分けながら全てのものに対して同じ値で更新してみる。 (実際の利用時には、恐らく、全てを更新する必要はないかもしれない) djangoの場合 参照
sqlalchemyのコミット前のobjectに注意 - podhmo's diary
N:1のN側の話 sqlalchemyのrelationはinstrumented listという形で管理されている。 N:1のN側の方の話です。(以下のコードではgroup.usersのこと) class Group(Base): __tablename__ = "groups" id = sa.Column(sa.Integer(), primary_key=True, nullable=False) name = sa.Column(sa.String(255), unique=True, nullable=False) class User(Base): __tablename__ = "users" id = sa.Column(sa.Integer(), primary_key=True, nullable=False) name = sa.Column(sa.String(2
zzzeek : Django-style Database Routers in SQLAlchemy
Mike Bayer is the creator of many open source programming libraries for the Python Programming Language, including SQLAlchemy, Alembic Migrations, Mako Templates for Python, and Dogpile Caching. Dilly and Posy were dedicated members of the team. Dilly and Posy were best of friends, and after a few years in different worlds are together again. We will always love and miss you Dilly and Posy! Catego
Why SQLAlchemy is Awesome
From Zero to Holy Shit in 30 Minutes
zzzeek : Patterns Implemented by SQLAlchemy
Mike Bayer is the creator of many open source programming libraries for the Python Programming Language, including SQLAlchemy, Alembic Migrations, Mako Templates for Python, and Dogpile Caching. Dilly and Posy were dedicated members of the team. Dilly and Posy were best of friends, and after a few years in different worlds are together again. We will always love and miss you Dilly and Posy! Catego
SQLAlchemy and You
SQLAlchemy and You written on Tuesday, July 19, 2011 Without doubt are most new Python web programmers these days chosing the Django framework as their gateway drug to Python web development. As such many people's first experience with a Python ORM (or maybe an ORM altogether) is the Django one. When they are later switching to something else they often find SQLAlchemy unnecessarily complex and ha
Flask + SQLAlchemy + WSGIでちょっとはまったメモ - Reinvention of the Wheel
えがおと開発中に、自分のアホさでハマったので自戒をこめてメモ # いくつか同様のネタがあるのでシリーズ化するかも(´・ω・｀) 結論を先に書くと、DB接続セッションはちゃんとクローズしろ(#ﾟДﾟ)ｺﾞﾙｧ!! ってことなんですが 構成 Apache + WSGIの構成で、Virtual Hostsによる複数ホストでWSGIをdaemon modeで起動 例えばa.hoge.comとb.hoge.comのWSGIアプリを別デーモンとして起動 a.hoge.comのFlaskアプリ(Aアプリ)とb.hoge.comのFlaskアプリ(Bアプリ) は同じDBを参照 DBの利用はSQLAlchemy(Flask-SQLAlchemy)を利用 DB定義のmodelはAアプリ、Bアプリとは別ファイルに記述したものを利用 現象 a.hoge.comで追加・変更したはずのデータがb.hoge.comに反
SQLAlchemyのDeclarative APIの使い方
SQLAlchemy 0.5から使えるようになったDeclarative APIはマッパーとテーブルとクラスを一度に定義するものらしい。 なのであとはengineをバインドすればよろしくやってくれる。 上の例だと import datetime from sqlalchemy import schema, types, orm metadata = schema.MetaData() def now(): return datetime.datetime.now() from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # Assign the same metadata object we created earlier. Base = declarative_base(metadata=metadata) # We still
FlaskrのモデルをSQLAlchemyで
FlaskのTutorialのモデル部分をSQLAlchemyにしてみた(Declarative)。 database.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base engine = create_engine('sqlite:////Users/kzfm/flask/flaskr/flaskr.db', convert_unicode=True) db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)) Base
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