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batchに関するteppeisのブックマーク (3)

  • faast.js · Serverless batch computing made simple

    Serverless function architectures are optimized for event-driven systems. Faast.js simplifies serverless batch applications by automating infrastructure, code packaging, invocation, and cleanup. Combine the power of scalable serverless functions with the ease-of-use and familiarity of ordinary async functions. Go from zero to a thousand cores in seconds. Scale back down to zero just as quickly. Fa

    teppeis
    teppeis 2019/05/14
    AWS Lambda, GCPを使ったserverlessバッチ処理フレームワーク。ローカルデバッグと本番実行の切り替え、自動webpackバンドルしてのデプロイ、cleanup、コスト推定など
  • GitHub - faastjs/faast.js: Serverless batch computing made simple.

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    GitHub - faastjs/faast.js: Serverless batch computing made simple.
    teppeis
    teppeis 2019/05/09
    AWS Lambda, GCPを使ったserverlessバッチ処理フレームワーク。ローカルデバッグと本番実行の切り替え、自動webpackバンドルしてのデプロイ、cleanup、コスト推定など
  • Web系の自分が想像と障害で学んだバッチ処理・設計の基本 - コンポツさん

    バッチ処理というのはそれ単体で勉強しようとするとなかなか何を勉強したらいいのかわからないことが多い。 特に経験がWeb系ばっかりだと、いざバッチ処理を実装しようとした時に基的なノウハウを知らないままに書いてしまうことが多い。 バッチ処理というのは実態を整理すると「何らかのトリガーを期に起動し、データをロード・加工・変換・集計してから、出力する」という事になる。 まぁ、INがあって処理してOUTがあるという点では関数だと考えてもいいだろう。 システムの利用者(人に限らない)のアクションとは直接関係ない処理であったり、利用者のアクションをトリガーとしていても、即時にレスポンスがいらないor返せない場合に バッチ処理を選択する事が多い。 実現方式はシェルスクリプト、LL言語、実行可能バイナリだったりするし、デーモンとして立ち上げる場合もある。 利用者の操作に対して対話的・同期的な処理はオンライ

    Web系の自分が想像と障害で学んだバッチ処理・設計の基本 - コンポツさん
    teppeis
    teppeis 2016/02/18
    現場の知見だ
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