ユビキタスデータセンターOSの文脈におけるコンテナ実行環境の分類 - 人間とウェブの未来
前回のエントリでは，分散型データセンターOSの背景と概要について述べた． hb.matsumoto-r.jp 本エントリでは，さくらインターネット研究所としてのフォーカス領域に基づいて、分散型データセンターOSからさらに踏み込んだ、ユビキタスデータセンター(命名 id:y_uuki )としての目的と解釈を紹介し，その文脈で，各社研究開発しているコンテナ実行環境，すなわち，コンテナランタイムにおけるOCIランタイム（Low-Level runtime）がどのように分類できるかを具体的に整理する． ユビキタスデータセンターOSとは ユビキタスデータセンターOSの役割 コンテナ実行環境とは コンテナ実行環境の分類 プロセス型 サンドボックス型 ユニカーネル型 microVM型 VM型 リアクティブ性の高いコンテナ実行環境の必要性 まとめ 大規模なデータセンターを建設し，ハードウェアリソースを集約
Exploring container security: Isolation at different layers of the Kubernetes stack | Google Cloud Blog
Exploring container security: Isolation at different layers of the Kubernetes stack Editor’s note: This is the seventh in a series of blog posts on container security at Google. To conclude our blog series on container security, today’s post covers isolation, and when containers are appropriate for actually, well... containing. While containers bring great benefits to your development pipeline and
Exploring container security: Digging into Grafeas container image metadata | Google Cloud Blog
Exploring container security: Digging into Grafeas container image metadata Editor’s note: This is the third in a series of blog posts on container security at Google. The great thing about containers is how easy they are to create, modify and share. But that also raises the question of whether or not they're safe to deploy to production. One way to answer that is to track metadata about your cont
Dockerコンテナ時代の第一章の終わり、そして第二章の展望など － Publickey
コンテナ型仮想化の技術や実装はDockerが登場する以前から存在していたとはいえ、IT業界で本格的にコンテナの活用が始まったと言えるのは、やはり2013年3月に当時のdotCloudからDockerが登場したことがきっかけでしょう。 そうして始まったコンテナ時代の第一章は今年2017年、コンテナの標準仕様がOpen Container Initiativeによって策定完了し、コンテナオーケストレーションの事実上の標準がKubernetesに決まったことで基盤技術の基本要素がおおむね固まり、一つの区切りがついたように見えます。 そして今後は、この基盤技術を用いたコンテナによる分散アプリケーションのための様々なサービスや開発、テスト、デプロイ、本番環境に対応したツールやサービス実行環境などのソリューションが登場し、競う段階へ入っていくのではないでしょうか。 この記事では、Docker登場から現
Grafeas
GrafeasAn open artifact metadata API to audit and govern your software supply chain Metadata for software supply chain Software supply chains can be described by distinct stages in the software lifecycle, including but not limited to: source, build, test, static analysis (e.g. compliance, vulnerabilities), deploy, and production monitoring. Grafeas provides a canonical representation of metadata f
How Shopify Governs Containers at Scale with Grafeas and Kritis
How Shopify Governs Containers at Scale with Grafeas and Kritis Today, Google and its contributors launched Grafeas, an open source initiative to define a uniform way for auditing and governing the modern software supply chain. At Shopify, we’re excited to be part of this announcement. Grafeas, or “scribe” in Greek, enables us to store critical software component metadata during our build and inte
Grafeas 登場 : ソフトウェア サプライチェーンの監査、統制のためのオープンソース API | Google Cloud 公式ブログ
大規模なソフトウェアの構築にはソフトウェア サプライチェーンの強力な統制が必要であり、強力な統制のためには良質なデータが必要です。Google はこのたび、JFrog、Red Hat、IBM、Black Duck、Twistlock、Aqua Security、CoreOS の各社とともに、ソフトウェア サプライチェーンの監査と統制の統一的な方法を提供するオープンソース API、Grafeas を発表しました。 Grafeas（ギリシャ語の “書記”）は、成長し続けるソフトウェア開発チームとパイプライン全体にわたって組織のポリシーを追跡し、徹底させるために必要となる正しい情報の一元的な供給源となるものです。ビルド、監査、コンプライアンス ツールは、Grafeas API を介することで、あらゆるタイプのソフトウェア コンポーネントに関する包括的なメタデータの格納やクエリ、取得を行うことがで
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