RNNoise: Learning Noise Suppression
The image above shows the spectrogram of the audio before and after (when moving the mouse over) noise suppression. Here's RNNoise This demo presents the RNNoise project, showing how deep learning can be applied to noise suppression. The main idea is to combine classic signal processing with deep learning to create a real-time noise suppression algorithm that's small and fast. No expensive GPUs re
Opus Codec
Opus Interactive Audio Codec Overview Opus is a totally open, royalty-free, highly versatile audio codec. Opus is unmatched for interactive speech and music transmission over the Internet, but is also intended for storage and streaming applications. It is standardized by the Internet Engineering Task Force (IETF) as RFC 6716 which incorporated technology from Skype’s SILK codec and Xiph.Org’s CELT
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Opus (音声圧縮) - Wikipedia
Opus（オーパス）とは、IETF によって開発され、主にインターネット上でのインタラクティブな用途に合わせて作られた非可逆音声圧縮フォーマット[3]。RFC 6716 によって標準化されたオープンフォーマットとして、リファレンス実装は3条項BSDライセンスの下で提供されている。Opusをカバーするすべての既知のソフトウェア特許は、ロイヤリティフリーの条項の下でライセンスされている[4]。 Opusは、スピーチ向きのSILK（英語版）と低レイテンシで音楽用途にも使えるCELT の2つのコーデックの技術を組み込んでいる[3]。Opusは、ビットレートの高低を継ぎ目なく調節でき、内部的には、低いビットレートでは線形予測コーデック、高ビットレートでは変換コーデックを使い、途中で切り替えることも可能である（短時間はハイブリッドでオーバーラップさせられる）。Opusは会話、ネットワーク上の音楽公演や
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Codec 2 – Rowetel
GitHub - kazuki/opus.js-sample: Javascript Opus Encoder/Decoder, Speexdsp based Resampler and WebAudio Player Sample
大語彙連続音声認識システムJulius
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