マニュアル ＞ TERASOLUNA Server Framework for Java（Web版）チュートリアル TERASOLUNA Server Framework for Java（Web版） 目次

URL Encoding (or: 'What are those "%20" codes in URLs?') = Index DOT Html by Brian Wilson = RFC 1738: Uniform Resource Locators (URL) specification The specification for URLs (RFC 1738, Dec. '94) poses a problem, in that it limits the use of allowed characters in URLs to only a limited subset of the US-ASCII character set: "...Only alphanumerics [0-9a-zA-Z], the special characters "$-_.+!*'()," [n

hadoop の話題。その3 HiveのJDBCを使えばリモート上で動いているHiveに対して、JDBC(over thrift)経由でHive QLを実行出来るのですごく便利です。 ref - Hive/HiveClient - Hadoop Wiki HiveJDBCはフツーのJDBCっぽく使えるので、こんな感じで普通のDBサーバにSQLを投げる感覚で使える import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class HiveConnection { public static void main(String...args) thro

CloudBase is a dataware house system built on top of Hadoop's Map-Reduce implementation

このドキュメントでは、チュートリアルとして役立つことを目的に、ユーザーが触れる Hadoop Map/Reduce のすべての側面についてまとめて説明します。 Hadoop のインストールと設定が済み、すでに実行されていることを確認してください。詳細については、以下を参照してください。 Hadoop を初めて使うユーザーは、Hadoop クイックスタートを参照してください。 大規模な分散クラスタを使うユーザーは、Hadoop クラスタセットアップを参照してください。 Hadoop Map/Reduce は、どこにでもあるごく普通のハードウェアで構成した (数千ノードの) 大規模なクラスタ上で、膨大なデータ (数テラバイトのデータセット) を並列処理するアプリケーションを簡単に記述できるようにするソフトウェアフレームワークです。 通常、Map/Reduce のジョブは、入力データセットを独立

通常、Hadoop クラスタのインストールでは、クラスタを構成するすべてのマシンでソフトウェアを展開する作業が伴います。 一般にクラスタ上の 1 台のマシンを NameNode 専用とし、これとは別のマシンを JobTracker 専用とします。これらのマシンはマスターです。クラスタ上のこれら以外のマシンは DataNode および TaskTracker の両方の役割を果たします。これらのマシンはスレーブです。 以下では、ディストリビューションのルートが HADOOP_HOME に設定されているものとします。通常、クラスタ上のすべてのマシンの HADOOP_HOME パスは同じです。 以下のセクションでは、Hadoop クラスタの設定方法について説明します。 設定ファイル Hadoop の設定は、次の 2 種類の重要な設定ファイル群によって決まります。 読み取り専用のデフォルトの設定 -

Some sentences may contain gender-specific alternatives. Click a sentence to see alternatives. Learn more

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What we want to do In this tutorial, I will describe the required steps for setting up a multi-node Hadoop cluster using the Hadoop Distributed File System (HDFS) on Ubuntu Linux. Hadoop is a framework written in Java for running applications on large clusters of commodity hardware and incorporates features similar to those of the Google File System and of MapReduce. HDFS is a highly fault-tolera